Vorerst von der Konsole aus
docker pull tensorflow/tensorflow:latest-devel-gpu-py3
docker run -it --name tensorflow -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-devel-gpu-py3 bash
pip install jupyter
git clone https://github.com/google/automl
cd automl
jupyter notebook --port 8888 --ip=0.0.0.0 --allow-root
# 127.0.0.Öffnen Sie ~ im Browser
Tutorial aus dem Browser.öffne ipynb
#pycocotools funktioniert nicht mit der python3-serie, also behebe es ein wenig
# !pip install -U 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI'
#Überschreiben Sie das Teil mit ↓
!git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi
!cd cocoapi/PythonAPI && make
!pip install Cython
!pip install pycocotools
Drücken Sie danach Umschalt + Eingabetaste und warten Sie auf dieses Bild.
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