[PYTHON] Mongodb Kürzeste Einführung (3) Ich habe versucht, sogar Millionen zu beschleunigen

Mongodb Kürzeste Einführung (1) Installieren und starten Sie auf EC2 und setzen Sie plötzlich Zehntausende von Elementen fort Mongodb Kürzeste Einführung (2) Ich habe nach Zehntausenden von Fällen gesucht.

Nachdem wir die API haben, versuchen wir noch viel mehr. Wie erwartet ist t2.micro unmöglich, gehen Sie also zu m3.medium. Es wurde ein dreirädriges Fahrzeug → ein Fahrrad.

Immerhin ist es langsam, wenn Sie viel setzen, also werde ich einen Index setzen.

Bisher ist es das Minimum als Gelegenheits-DB. Die Suche nach Dateien indiziert.

Noch einmal. Nützlich in der Entwicklungsphase.

Beim Nachfüllen alles.

sudo service mongod stop

Hast du aufgehört Es sieht aus wie Mysqls innoDB, aber es scheint, dass die Journaldatei immer größer wird. Selbst wenn Sie die Daten löschen, scheint unter / var / lib / mongo etwas zu wachsen. Es sind ziemlich große Datenmengen, daher ist es gut, bei jeder Entwicklung einen sauberen Zustand zu haben. Ich werde es noch einmal mit ** Crispy, Tturn! ** versuchen. (Yoko darf nicht imitieren)

sudo rm -rf /var/lib/mongo/*

Löschen Sie die Dateien unter / var / lib / mongo /. Behalten Sie das Verzeichnis.

Anlaufen

sudo service mongod start

Das leere / var / lib / mongo / wurde initialisiert.

Nach Sammlung löschen (Klicken Sie hier für Yoiko)

db.honyarara.remove({});

Abschied.

Das Hauptthema. Mongo-Tan hat einen Index.

https://docs.mongodb.org/manual/indexes/

(Annahme, dass Daten nicht erneut eingegeben oder gelöscht werden)

Ich werde alles passen. Wenn es nichts zu suchen gibt.

db.honyarara.createIndex( { "$**": "text" } )

Wenn der Texttyp und die Nummer getrennt sind.

• Normalindex

db.honyarara.createIndex ({"Spaltenname": 1}) Wert ist 1 aufsteigende Reihenfolge-1 absteigende Reihenfolge

• Texttyp (wenn es sich um eine Sprache handelt)

db.honyarara.createIndex ({"Spaltenname": "Text", "Spaltenname 2": "Text", ....})

Es kann alles sein oder es kann angegeben werden

Klicken Sie hier für den Textindex ↓ https://docs.mongodb.org/manual/core/index-text/#create-text-index

In den meisten Fällen sollte es jetzt schneller sein. Es braucht Zeit, aber es ist besser, schnell zu sein.

Wenn es noch spät ist

Wenn Sie komplexere Abfragen oder Einstellungen haben, empfehlen wir, mongodb nicht mehr zu verwenden.

Immerhin beim Aufhören.

1. Beginnen Sie erneut mit dem obigen Verfahren
2. Löschen Sie nur den Index (Klicken Sie hier für gute Informationen)

Überprüfen Sie den aktuellen Index und Namen

db.honyarara.getIndexes()

Nachdem Sie das Feld "Name" überprüft haben, geben Sie es an und löschen Sie es

db.tracks.dropIndex (Indexname)