[PYTHON] Implementieren Sie das neuronale Netzwerk von Grund auf neu

Implementieren Sie das neuronale Netzwerk von Grund auf neu

Heute ist eine Fortsetzung von gestern, und ich habe versucht, selbst ein neuronales Netzwerk aufzubauen. Klicken Sie hier für den gestrigen Artikel

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Wie ich gestern im Artikel geschrieben habe, ist es, als würde man eine Reihe logistischer Regressionen zusammenstellen. Wir werden dem, was wir bisher implementiert haben, weitere Ebenen hinzufügen.

Und das Beste im Neuronalen Netz? Wichtig ist die Aktivierungsfunktion.

Da das Neuronale Netz menschliche Nervenzellen imitiert, wird es ausgelöst, wenn ein Wert angegeben wird, der einen bestimmten Standardwert überschreitet. Die Aktivierungsfunktion spielt diese Rolle.

Code

day4.py Die Vorspannung wird als Ergebnis so eingestellt, dass sie gut ist.

Frage

Wenn die Ebene wie dieses Mal festgelegt wird, können Sie die Differentialformel schreiben und berechnen. Wie stimmt das in sklearn und anderen Bibliotheken enthaltene neuronale Netzwerk mit der Eingabenummer überein? Machst du Schichten?
Zufällige Voreingenommenheit hat manchmal funktioniert und manchmal nicht. Wie kann ich das fast zu 100% zum Laufen bringen?

In Bezug auf 1 scheint es eine mathematische Methode zu geben. In Bezug auf 2 denke ich, dass dies das ist, wonach Menschen auf der ganzen Welt suchen, und ich denke, dass es Dinge gibt, die Menschen beurteilen können und KI nicht beurteilen können. Wenn Sie also aus der Theorie lernen, werden Sie auch an solchen Dingen interessiert sein. Ich bin froh, dass ich es hatte und begann mit der Theorie. Ich werde mehr untersuchen.

Der 4. Tag ist vorbei!

Ich hoffe, dass ich morgen die Genauigkeit ein wenig verbessern oder eine der Fragen lösen kann, die ich zuvor geschrieben habe. Wenn ich mehr zurückblicke, werde ich auf leicht verständliche Weise schreiben, welche Prozedur implementiert wurde.

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