** Neural Network Console Challenge ** (NNC-Challenge) ist eine KI-Entwicklung, die Deep Learning anhand von Daten herausfordert, die von Sponsorunternehmen mithilfe des von SONY entwickelten KI-Entwicklungstools ** Neural Network Console ** bereitgestellt wurden. Der Wettbewerb wurde bisher zweimal durchgeführt.
Hier werde ich eine Liste der mit dem 1. und 2. Preis ausgezeichneten Werke als Memorandum als Referenz für zukünftige Herausforderungen hinterlassen.
Das Sponsoring-Unternehmen von 2nd verkauft Hintergrundmusik und Soundeffekte für Videoproduktionen, Events und Soundeffekte. Dies ist Audiostock. Die bereitgestellten Daten waren über 10.000 BGM-Daten und wurden von 2020.09.16 bis 2020.10.19 gespeichert.
** Hauptpreis **: Ähnliche Liedersuche durchführen Das Thema ist, nach ähnlichen Songs zu suchen, die ich unbedingt in Audiostocks UX finden wollte. Aus diesem Grund entwickeln wir einen effektiven und hochpräzisen Algorithmus für die Suche nach ähnlichen Songs.
** Ledge.ai Award **: BGM automatisch entsprechend dem Inhalt der Konversation auswählen Entwickelte eine Engine, die alltägliche Gespräche in natürlicher Sprache von BERT verarbeitet, automatisch die Ähnlichkeit mit "Rock", "Pop" und "Ballade" ermittelt und Songs empfiehlt.
** NNC Award **: Emotionen und Emotionen von Sprachdaten und Empfehlungen Er quantifiziert Musik auf einer Skala von Emotionen und Emotionen und empfiehlt Songs mit einem hohen Grad an Ähnlichkeit. Die Empfehlungsgenauigkeit war hoch. Außerdem wird eine neue Suchmethode namens Bildempfehlungen vorgestellt, die zur Musik passen.
** Special Encouragement Award 1 **: [Musikinstrumente automatisch als "Klavier" und "E-Gitarre" klassifizieren](https://www.slideshare.net/yoshi1966/neural-network-console-contest-report-2020-by -kitagawa) Ein Algorithmus, der automatisch klassifiziert, ob ein Klavier / eine E-Gitarre von BGM verwendet wird. Eine hohe Genauigkeit wird durch insgesamt 4 Lernschritte erreicht.
** Special Encouragement Award 2 **: Restaurants von BGM empfehlen Erstellen Sie einen Algorithmus, um empfohlene Geschäfte (Mittagessen) von BGM zu klassifizieren. Darüber hinaus überprüft der Algorithmus anhand der Sprachdaten, die der Autor häufig hört, auch, welche Art von Geschäften empfohlen werden.
Das Sponsoring-Unternehmen von 1st ist PIXTA, das kommerzielle Fotos verkauft. .. Die bereitgestellten Daten waren über 10.000 Bilddaten und wurden vom 2020.03.04 bis 2020.03.31 gespeichert.
** Hauptpreis **: Smiley-Lächeln-Klassifikator mit lachendem und lächelndem Gesicht Unter Verwendung der Neural Network Console aus dem Gesichtsausdruck einer Person haben wir einen Lächelnklassifikator erstellt, der in drei Typen unterteilt ist: "Lächeln, das Sie zum Lachen zu bringen scheint", "Lächeln, das mit einem Lächeln lächelt" und "Andere als Lächeln".
** Ledge.ai Award **: Schlüsselwörter aus Romanen von Kogai Mori auswählen und klassifizieren Basierend auf den Eindrücken und Rezensionen, die Kogai Mori an die Hauptgeschichte und den Roman aus dem Kurzroman "Cup" gesendet hat, wurde eine morphologische Analyse durchgeführt, und die Bilder wurden anhand von Schlüsselwörtern klassifiziert, die mit der Neural Network Console extrahiert wurden.
** NNC Award **: Klassifiziert nach der Anzahl der Personen im Bild Die Windows-Version der Neural Network Console wurde verwendet, um die Anzahl der Personen in den Bilddaten verschiedener Kategorien zu klassifizieren, einschließlich einer, zwei und Gruppen (drei oder mehr). Anschließend wurde die Cloud-Version verwendet, um die Bilder zu klassifizieren.
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