Installieren von Anaconda Python auf einer ECS-Instanz

In diesem Tutorial installieren und konfigurieren Sie ** Anaconda ** auf dem Alibaba Cloud Elastic Compute Service (** ECS **) mit installiertem Ubuntu 16.04.

• Dieser Blog ist eine Übersetzung aus der englischen Version. Sie können das Original von [hier] überprüfen (https://www.alibabacloud.com/blog/how-to-install-anaconda-on-ecs_594379). Einige maschinelle Übersetzungen werden verwendet. Wir würden uns freuen, wenn Sie auf Übersetzungsfehler hinweisen könnten. * *

Voraussetzungen

• Sie müssen Alibaba Cloud Elastic Compute Service (ECS) aktivieren, um die gültigen Zahlungsmethoden anzuzeigen. Wenn Sie ein neuer Benutzer sind, können Sie Alibaba Cloud-Guthaben für Ihr neues Konto verdienen (https://www.alibabacloud.com/de/referral?referralCode=ffxt3q). Wenn Sie nicht wissen, wie Sie eine ECS-Instanz einrichten, klicken Sie hier (https://www.alibabacloud.com/blog/3-ways-to-set-up-a-linux-server-on-alibaba-cloud_572384?spm=) Weitere Informationen finden Sie im Tutorial unter a2c65.11461447.0.0.3eca2221jemyAq oder in der Kurzanleitung (https://www.alibabacloud.com/help/en/doc-detail/25422.htm). Die ECS-Instanz muss mindestens 1 GB RAM und einen 1-Core-Prozessor haben.
• Für die Installation von Anaconda Python sind mindestens 3 GB freier Speicherplatz erforderlich.
• Domänenname aus Alibaba Cloud registriert. Wenn Sie Ihre Domain bereits bei Alibaba Cloud oder einem anderen Host registriert haben, können Sie den Eintrag für diesen Domainnamen-Server (https://www.alibabacloud.com/en/domain) aktualisieren.
• Der Domainname muss auf Ihre Alibaba Cloud ECS-IP-Adresse verweisen.
• Greifen Sie auf den SSH-Client zu, der auf Ihrer Alibaba Cloud VNC-Konsole oder Ihrem PC installiert ist.
• Legen Sie den Hostnamen des Servers fest und erstellen Sie einen Benutzer mit Root-Rechten.

Server Einstellungen

Bitte aktualisieren Sie Ihr Ubuntu-System mit dem folgenden Befehl, bevor Sie mit der Paketinstallation fortfahren. Denken Sie daran, sich mit sudo-Berechtigungen eines Nicht-Root-Benutzers anzumelden, um diesen Befehl auszuführen.

# sudo apt update && sudo apt upgrade

Laden Sie Anaconda Python herunter und installieren Sie es

Wir empfehlen, das Bash-Skript des Anaconda-Installationsprogramms zu verwenden, um Anaconda Python herunterzuladen und zu installieren. Das Bash-Skript installiert automatisch die erforderlichen Bibliotheken und Pakete für Sie. Dazu müssen Sie die folgenden Schritte ausführen.

Wechseln Sie nach der Installation von Anaconda Python in das Verzeichnis ** / tmp **, da Sie das Bash-Skript für das Anaconda-Installationsprogramm nicht mehr benötigen.

# cd /tmp

Die neueste Version des Anaconda Python-Installationsprogramms finden Sie auf der offiziellen Anaconda Python-Website https://www.anaconda.com/download/#linux. Siehe 11461447.0.0.3eca2221YWFOAp # linux.). Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Bash-Skript für das Anaconda Python-Installationsprogramm abzurufen.

# curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um festzustellen, ob die Datei erfolgreich heruntergeladen wurde. Notieren Sie sich außerdem den Dateinamen, der im nächsten Schritt in der Prüfsumme verwendet werden soll.

# ls -li

Sie müssen die Integrität der Installationsdaten überprüfen. Dazu müssen Sie die verschlüsselte Hash-Validierung mit SHA-256-Prüfsummen verwenden. Dazu müssen Sie den Befehl ** sha256sum ** ausführen und den Dateinamen ** Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh ** verwenden. In Ihrem Fall kann der Dateiname aufgrund der unterschiedlichen Version von Anaconda Python unterschiedlich sein.

# sha256sum Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

Sie sollten eine Ausgabe ähnlich der folgenden sehen.

09f53738b0cd3bb96f5b1bac488e5528df9906be2480fe61df40e0e0d19e3d48  Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

Sie können die Outs sehen, indem Sie die verfügbaren Hashes auf der Anaconda Python-Seite vergleichen. http://docs.continuum.io/anaconda/install/hashes/

Sie müssen das Bash-Skript ausführen.

# bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

Sie werden aufgefordert, die Lizenzvereinbarung zu bestätigen. Drücken Sie ** Enter **, um fortzufahren.

Halten Sie ** Enter ** gedrückt, bis Sie ** sehen. Bitte antworten Sie mit "Ja" oder "Nein" **. Geben Sie ** yes ** ein und drücken Sie ** Enter **.

Sie werden aufgefordert, den Installationsort zu bestätigen. Drücken Sie Enter **.

Sie werden aufgefordert, zu bestätigen, dass Sie die Installation Ihrem PATH voranstellen möchten. Geben Sie ** yes ** ein und drücken Sie ** Enter **.

Der folgende Bildschirm wird angezeigt. Sie werden aufgefordert, Microsoft Visual Studio zu installieren. Geben Sie ** yes ** ein und drücken Sie ** Enter **, um fortzufahren.

Damit ist die Installation von Anaconda Python abgeschlossen. Um die Installation zu aktivieren, müssen Sie die Datei mit dem folgenden Befehl beschaffen:

# source ~/.bashrc

Sie können die Installation bestätigen, indem Sie den folgenden Befehl ausführen.

# conda list

Anaconda-Umgebungseinstellungen

Sie können Projekte in der virtuellen Anaconda-Umgebung behalten, indem Sie die Projekte in der virtuellen Anaconda-Umgebung nach Python-Version oder -Paket organisieren. Sie können für jede Anaconda-Umgebung eine Python-Version angeben und die zugehörigen Programmierdateien in diesem Verzeichnis aufbewahren. Sie können die verfügbare Python-Version überprüfen, indem Sie den folgenden Befehl ausführen.

# conda search "^python$"

Sie müssen eine Umgebung erstellen. Dies kann mit der neuesten Version von Python 3 erreicht werden. Dies kann erreicht werden, indem Python Version 3 zugewiesen wird. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um eine Version zuzuweisen:

# conda create --name aareez python=3

Vergessen Sie nicht, ** aareez ** durch den gewünschten Umgebungsnamen zu ersetzen.

Wenn Sie auf eine bestimmte Version abzielen möchten, können Sie den Befehl verwenden, indem Sie die Versionsnummer wie unten gezeigt angeben.

# conda create --name aareez python=3.7.0

Wenn ich den obigen Befehl ausführe, wird eine Meldung ähnlich der folgenden angezeigt, in der ich um Erlaubnis gebeten werde, das neue Paket zu installieren. Geben Sie ** y ** ein und drücken Sie ** Enter **.

Nachdem die Umgebung erstellt und die erforderlichen Pakete installiert wurden, wird ein Bildschirm mit Befehlen zum Aktivieren oder Deaktivieren der erstellten Umgebung angezeigt.

Die folgenden erforderlichen Standardpakete werden in jeder erstellten Umgebung installiert.

1、zlib 2、xz 3、tk 4、wheel 5、setuptools 6、sqlite 7、python 8、readline 9、openssl 10、pip Sie können bei Bedarf auch Pakete hinzufügen. Wenn Sie beispielsweise numpy installieren möchten, müssen Sie den folgenden Befehl installieren.

# conda install --name aareez numpy

Der folgende Bildschirm wird angezeigt, in dem Sie gefragt werden, ob Sie die Installation der erforderlichen Pakete zulassen möchten. Geben Sie ** y ** ein und drücken Sie ** Enter **.

Sie können die Umgebung aktivieren, indem Sie den folgenden Befehl ausführen.

# source activate aareez

Wenn Sie ** r-acepack ** in Ihrer aktuellen Umgebung installieren möchten, können Sie es nach dem Starten der Umgebung installieren, indem Sie den folgenden Befehl ausführen.

# conda install -c r r-acepack

Der folgende Bildschirm wird angezeigt, in dem Sie gefragt werden, ob Sie die Installation der erforderlichen Pakete zulassen möchten. Geben Sie ** y ** ein und drücken Sie ** Enter **.

Sie können die Umgebung mit dem folgenden Befehl deaktivieren.

# source deactivate

Sie können die Version von Python in Ihrer Umgebung mit dem folgenden Befehl überprüfen.

# python --version

Sie können die Version von conda auch aktualisieren, indem Sie den folgenden Befehl in der Umgebung ausführen.

# conda update python

Sie können die verfügbare Umgebung auch überprüfen, indem Sie den folgenden Befehl ausführen. Wenn Sie den Befehl ausführen, wird eine Liste der Umgebungen angezeigt.

# conda info --envs

Das Sternchen (*) zeigt die aktuell ausgeführte Umgebung an.

Wenn Sie während der Erstellung der Umgebung ein Paket installieren möchten, können Sie die Umgebung mit dem folgenden Befehl erstellen.

# conda create --name aareez python=3 numpy

Wenn Sie mit der Arbeit in einer Umgebung fertig sind und nicht mehr in einer bestimmten Umgebung arbeiten müssen, können Sie sie mit dem folgenden Befehl löschen:

# conda remove --name aareez ¨Call

Der folgende Bildschirm wird angezeigt, in dem Sie gefragt werden, ob Sie das Entfernen anderer installierter Pakete zulassen möchten. Geben Sie ** y ** ein und drücken Sie ** Enter **, um die Umgebung mit dem Namen ** aareez ** erfolgreich zu entfernen.

Zur Überprüfung können Sie die Liste der verfügbaren Umgebungen mit dem folgenden Befehl erneut überprüfen.

# conda info --envs

Anaconda Update

Anaconda muss auf dem neuesten Stand gehalten werden, um die neuesten Pakete zu erhalten. Führen Sie dazu den folgenden Befehl aus:

# conda update conda

Sie werden gefragt, ob Sie die Paketaktualisierung zulassen möchten. Geben Sie ** y ** ein und drücken Sie ** Enter **.

Führen Sie dann den folgenden Befehl aus, um Anaconda zu aktualisieren.

# conda update Anaconda

Dadurch wird sichergestellt, dass Sie die neueste Version von Anaconda verwenden.

Sie werden um Erlaubnis gebeten, damit das Paket aktualisiert werden kann. Geben Sie ** y ** ein und drücken Sie ** Enter **.

Herzliche Glückwünsche. Sie haben Anaconda Python erfolgreich auf Ihrer Alibaba Cloud Elastic Compute Service (ECS) -Instanz installiert.

• Alibaba Cloud ist der Cloud-Infrastrukturbetreiber Nr. 1 (2019 Gartner) im asiatisch-pazifischen Raum mit zwei Rechenzentren in Japan und mehr als 60 Verfügbarkeitszonen weltweit. Klicken Sie hier, um weitere Informationen zu Alibaba Cloud zu erhalten. Offizielle Seite von Alibaba Cloud Japan *