Anaconda 4.3.0 wurde am 31. Januar 2017 veröffentlicht, daher habe ich es sofort installiert.
Es unterstützt sofort Python 3.6, das gerade am 23. Dezember 2016 veröffentlicht wurde. Beachten Sie, dass die Root-Umgebung in Python 3.6 geändert wurde.
Einige Pakete wurden entfernt, wie im Änderungsprotokoll unten gezeigt. Es ist unklar, welches Paket gilt, aber einige Funktionen fehlen.
--Jupyter Notebook hat keinen Präsentationsmodus. (Nbpresent?) --Kernel im Jupyter Notebook kann nicht ausgewählt werden. (Nb_conda_kernels?)
Ab 2/3 können die oben genannten nbpresent- und nb_conda_kernels nicht einmal zusätzlich mit conda installiert werden.
Beim Lesen einer Shift-JIS-CSV-Datei, die Japanisch im Pfad mit pandas.read_csv enthält, tritt ein Fehler auf. Ich habe eine Python 3.4-Umgebung erstellt und ausprobiert, aber es ist kein Fehler aufgetreten, es ist also definitiv kein Fehler. Es scheint, dass die Spezifikationsänderung von Python 3.6 verwandt ist. Ist das eher eine Frage der Kompatibilität zwischen Python 3.6 und Pandas als Anaconda?
PEP 528 -- Change Windows console encoding to UTF-8 | Python.org PEP 529 -- Change Windows filesystem encoding to UTF-8 | Python.org
[Anaconda changelog | Continuum Analytics: Documentation] (https://docs.continuum.io/anaconda/changelog) Highlights: The Anaconda3 installers are based on Python 3.6. Anaconda 4.3 supports Python 2.7, 3.4, 3.5 and 3.6. Anaconda 4.3 will be the last release which supports Python 3.4. We will discontinue regular Python 3.4 package updates in the next release. The Intel Math Kernel Library (MKL) is updated from 11.3.3 to 2017.0.1. Over 90 packages are updated. seaborn is now installed by default. Removed (from installer only):
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