Das ist Kataya Nagi. Als Vertragsforscher an einem deutschen Forschungsinstitut für Agrarrecht forsche ich, um die Materialdynamik eines Ökosystems anhand eines Modells vorherzusagen. Ich bin kein Ingenieur, ich bin ein Anfänger in der Programmierung und ich habe gerade im Mai dieses Jahres mit Python begonnen, aber mein PyData-Master hat mich in diesen Kalender eingeführt und ich habe versucht, einen Eintrag zu machen! Heute habe ich darüber nachgedacht, über Python zu schreiben, das süchtig nach R ist, das ich kürzlich benutze, aber mir wurde klar, dass ich nicht viel schreiben konnte, weil ich ein Anfänger war. Warum ist mein Python-Fieber dieses Jahr so stark gestiegen? Um darauf zurückzublicken, habe ich fünf Gründe zusammengefasst, warum ich zu Python gekommen bin.
Dann gehen Sie sofort zu 5 Gründen!
Ich musste eine gewaltige Anzahl von CSV-Dateien organisieren und analysieren, um sie von Hand zu organisieren. Es gibt keine Möglichkeit, Daten von Hand zu extrahieren, es gibt keine andere Wahl, als zu programmieren.
Ich erhielt den Rat einer Gruppe exzellenter Forscher, die Modellforschung betrieben, dass es nützlich wäre, sich an eine Sprache vom Typ Dolmetscher zu erinnern.
Okay, fangen wir mit einer sogenannten Dolmetschersprache an. Die Person, die mir den Rat gegeben hat, ist ein Perl-Benutzer. Warum also nicht leichter hören, was Sie nicht verstehen, wenn Sie dieselbe Sprache wählen? Aber ist Python jetzt beliebt? Ich habe übrigens gehört, dass deutsche Starforscher auch Python machen. ** Wäre es nicht schön, Python zu haben, wenn ich die Gelegenheit hätte, eines Tages nach Deutschland zu gehen und mit ihm zu arbeiten? ** Ja, lass uns Python machen.
Es tut mir leid für den Senior, der mir den Rat gegeben hat. Ich konnte mein Herz nicht schlagen.
Da Python in CentOS der virtuellen Maschine installiert war, die mein Chef kurz vor dem Start von Python eingegeben hatte, lief Python problemlos. Darüber hinaus wird mit Python + PSQL ein großer Teil der Datenverarbeitung schnell abgeschlossen. (Vielleicht musste ich PSQL nicht verwenden, aber ich habe erst vor einiger Zeit damit begonnen, also habe ich es versucht.) Es war schneller als in Excel, einschließlich der Lernkosten.
Vielleicht kann ich es schnell mit Python machen? (Missverständnis)
R hat viele Benutzer um mich herum, es ist einfach, Code zu schreiben, und es ist praktisch, weil es mir sagt, sobald ich es höre. Aber ich bin nicht gut in der Schleifenberechnung und es scheint, dass es einige Zeit dauern wird, wenn ich es mit R aus der Dateiverarbeitung mache. e? Kann Python Dateien verarbeiten und Daten schneller analysieren als R? Haben Sie Numpy-, Scipy- oder Erweiterungsmodule, die in der Wissenschaft häufig verwendet werden? ** Sie müssen je nach Verwendungszweck keine unterschiedlichen Werkzeuge verwenden? ** ** **
Immerhin wäre es praktisch, wenn Python verwendet werden könnte.
Ich weiß nicht, wie man scipy oder numpy benutzt, während es sich leicht bewegt und schwimmt (Tränen) Immerhin ist es schnell, Leute zu fragen-> PyConJP2014 + PyData Tutoria Teilnahme.
Tutorial Das Level ist zu hoch für mich. Aber ich habe das Gefühl, dass ich PyData machen kann. PyConJP2014 hat auch viele interessante Präsentationen und die Atmosphäre der Community ist gut. Ich habe Freunde gefunden. PyCon Spaß!
Ich möchte mehr Python machen! Alle waren nett, als ich mit Schwung zu Hack-a-Thon kam. Als ich nächste Woche mit noch mehr Schwung am Python Mokumokukai teilnahm, waren alle nett und nett. Pythonista Viele gute Leute. Ich habe es genossen zu programmieren. Ich möchte mehr tun. (Jetzt hier)
Um das oben Gesagte zusammenzufassen: Was hat mich süchtig nach Python gemacht?
Weil. Es ist schön, meinen Ärger und mein Herz zu durchschauen.
Warum bist du ein Tech-Mädchen geworden? Ich möchte Sie fragen, warum Sie eines Tages zum Programmieren gekommen sind und warum Ihnen eine bestimmte Sprache gefallen hat ☆
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