Dies wird auch auf der obigen Repository-Seite beschrieben. Wenn Sie jedoch bereits über OBS (Virtual Camera) verfügen, müssen Sie dies nicht tun, sondern die virtuelle OBS-Webkamera aktivieren. Es gibt zwei Methoden:

1. Installieren Sie OBS (es wird ohne Erlaubnis installiert)
2. Laden Sie nur den Teil der virtuellen Kamera von https://github.com/CatxFish/obs-virtual-cam/releases und im Repository "egsvr32 / n / i: 1" obs-virtualcam \ bin \ 64bit \ obs-virtualsource herunter Geben Sie zum Aktivieren .dll "` ein

Methode 1, aber ich habe es nicht bestätigt. In der jüngsten OBS ist Virtual Camera standardmäßig enthalten, daher denke ich, dass dies in Ordnung ist. Wenn Sie jedoch einen Fehler erhalten, versuchen Sie es bitte mit Methode 2.

Ersetzen Sie nach dem Importieren des Pakets den obigen Code wie folgt.

import cv2
import pyvirtualcam

#Wählen Sie die zu erfassende Datenquelle (Webkamera) aus
cap = cv2.VideoCapture(0)

#Bildgröße vom ersten Frame abrufen
ret, frame = cap.read()
with pyvirtualcam.Camera(width=frame.shape[1], height=frame.shape[0], fps=30, delay=0) as cam:
    while True:
        #Holen Sie sich das Bild von jedem Frame
        ret, frame = cap.read()

        #Wenden Sie hier einen Effekt an

        #Farbraum ändern
        #Aktivieren Sie den α-Kanal und die Reihenfolge in RGB
        frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGBA)

        #Streamen Sie Bilder zur virtuellen Kamera
        cam.send(frame)

        #Da das Bild nicht mehr auf dem Bildschirm angezeigt wird, warten Sie mit der Funktion pyvirtualcam bis zum nächsten Bild.
        cam.sleep_until_next_frame()

#Verarbeitung beenden
cap.release()

Jetzt können Sie das Bild auf die virtuelle OBS-Kamera streamen. Da es keine Möglichkeit gibt, mit der Tasteneingabe zu enden, beenden Sie bitte mit "Strg + C" usw.

Wenn Sie danach die Webkamera angeben, die auf der Seite des Webkonferenzsystems als "OBS-Kamera" verwendet werden soll, sollte das von diesem Programm erfasste Bild der Webkamera angezeigt werden. In diesem Zustand tropft das Bild von der Webkamera nur, daher wenden wir den Effekt von hier aus an.

Für Mac und Linux (unbestätigt)

Für Mac

Es gab OBS Virtual Camera Mac Plugin. Wenn Sie dies verwenden, können Sie möglicherweise dasselbe wie mit der Windows-Methode tun. Hmm (es wurde in das Repository geschrieben, das in der Windows-Methode geschrieben wurde)

Für Linux

Linux verfügt über eine Bibliothek namens v4l2loopback, mit der sich virtuelle Kameras einfach erstellen lassen. Es gibt viele Python-Wrapper wie pyfakewebcam, die dies verwenden. Ich denke, dass die Verwendung dieser Wrapper die Implementierung erheblich vereinfacht als die von Windows. Ich habe es nicht bestätigt, aber wenn Sie "pyfakewebcam" verwenden möchten, sollten Sie den obigen Code wie folgt ändern.

import cv2
import pyfakewebcam

#Wählen Sie die zu erfassende Datenquelle (Webkamera) aus
cap = cv2.VideoCapture(0)

#Bildgröße vom ersten Frame abrufen
ret, frame = cap.read()
camera = pyfakewebcam.FakeWebcam('/dev/video1', frame.shape[1], frame.shape[0])
while True:
    #Holen Sie sich das Bild von jedem Frame
    ret, frame = cap.read()

    #Wenden Sie hier einen Effekt an

    #Farbraum ändern
    #In RGB-Reihenfolge
    frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)

    #Streamen Sie Bilder zur virtuellen Kamera
    camera.schedule_frame(frame)

    #Das Bild wird nicht mehr auf dem Bildschirm angezeigt. Warten Sie also bis zum nächsten Bild (30 fps).
    time.sleep(0.033)

#Verarbeitung beenden
cap.release()

abschließend

Ich habe vorgestellt, wie Sie mit Python und OpenCV Ihre eigene virtuelle Webkamera erstellen. Ich habe die Effekte hier nicht erwähnt, aber Sie können Ihre Lieblingseffekte mit jeder Funktion von OpenCV anwenden. Abschließend möchte ich als Beispieleffekt den Prozess des Entfernens des Hintergrunds des grünen Hintergrunds, den oben erwähnten Fehler von pyvirtualcam und die Lösung vorstellen.

Blinddarm

Effektbeispiel: Ohne grünen Hintergrund

Fügen Sie den bisherigen Beispielcode unterhalb des Teils hinzu, in dem "# hier einen Effekt anwenden".

frame = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)
#Die zweite und dritte Variable sind die Minimal- und Maximalwerte des HSV-Farbraums, die in jeder Umgebung entsprechend geändert werden können.
mask = cv.inRange(frame, (48, 158, 32), (88, 255, 255))
mask_inv = cv.bitwise_not(mask)
bg = np.zeros(frame.shape, dtype=np.uint8)
#Stellen Sie die gewünschte Farbe als Hintergrund ein
bg[:] = [255, 255, 255]
front_result = cv.bitwise_and(frame, frame, mask=mask_in)
back_result = cv.bitwise_and(bg, bg, mask=mask)
frame = cv.add(front_result, back_result)

Fix pyvirtualcam

Dies wurde ebenfalls in Issue erstellt, aber es scheint, dass der Beendigungsprozess nicht beschrieben wird. Sie können erstellen und installieren, indem Sie das Repository selbst klonen, die Korrekturen korrigieren und setup.py ausführen. Der geänderte Teil ist "pyvirtualcam / pyvirtualcam / native_windows / main.cpp", und die folgende Funktion wird hinzugefügt.

void stop(){
    virtual_output_stop();
}

Ich denke, dass die Funktion korrekt aufgerufen wird und der Beendigungsprozess korrekt aufgerufen wird .... Aus irgendeinem Grund ist die OBS-Kamera jedoch manchmal blockiert, und es gibt immer noch einen Fehler, der nicht ohne Neustart behoben werden kann, und wir untersuchen die Ursache.