Erstellen eines Nummerierungsprozesses mit Python im lokalen DynamoDB-Nummerierungsprozess
Überblick
Wenn Sie beim Erstellen eines Python-Nummerierungsprozesses DynamoDB verwenden und während der Entwicklung die eigentliche DynamoDB verwenden möchten ... Ich denke, dass Sie mit DynamoDB Local entwickeln werden, daher werde ich die Methode zusammenfassen. Wenn Sie mit Letztes Mal fortfahren, erstellen Sie tatsächlich ein Python-Programm.
Vorbereitungen
- Installieren Sie Python (3.7 zum Zeitpunkt der Artikelerstellung).
- Es ist auch mit Jupyter Notebook etc. möglich.
- boto3
Implementierung
- Die Quelle ist wie folgt.
- Verschiedene Einstellungswerte werden aus Umgebungsvariablen erhalten. Wenn Sie hier ACCESS_KEY usw. schreiben, wird es schwierig.
sequence_keyist fest, aber sollte es als Argument empfangen werden, wenn es tatsächlich verwendet wird?
import os
import boto3
endpoint_url = os.getenv('DYNAMODB_ENDPOINT', 'http://192.168.99.100:8000/')
aws_access_key_id = os.getenv('DYNAMODB_ACCESS_KEY_ID', 'DummyID')
aws_secret_access_key_id = os.getenv('DYNAMODB_SECRET_ACCESS_KEY_ID', 'DummyKey')
aws_region_name = os.getenv('DYNAMODB_REGION', 'ap-northeast-1')
dynamodb = boto3.resource(
'dynamodb',
region_name=aws_region_name,
endpoint_url=endpoint_url,
aws_access_key_id=aws_access_key_id,
aws_secret_access_key=aws_secret_access_key_id
)
sequences = dynamodb.Table('sequences')
res = sequences.update_item(
Key= {
'sequence_key': 'TEST_SEQ'
},
UpdateExpression="ADD #name :increment",
ExpressionAttributeNames={
'#name':'val'
},
ExpressionAttributeValues={
":increment": int(1)
},
ReturnValues="UPDATED_NEW"
)
count=res['Attributes']['val']
print(count)
- Das Ausführungsergebnis ist wie folgt.
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