Wie der Titel schon sagt, habe ich versucht, mit DCGAN Äpfel anzubauen. Das Papier von DCGAN ist hier Ich weiß nicht, ob es schmutzig und hilfreich ist, aber ich habe auch versucht, es zu implementieren → Implementierung als Ergebnis
Wurde generiert. Es ist fast ein Apfel.
Die Struktur des Generators ist wie folgt.
Erzeugt $ Z $ (ganz links), das einer gleichmäßigen Verteilung folgt, die Faltung wiederholt und ein Bild erzeugt.
Es ist schmutzig, aber ich habe es in hier implementiert. Ich habe übrigens auf [hier] verwiesen (https://github.com/fabulousjeong/dcgan-tensorflow).
Für die Daten habe ich 498 Bilder von Äpfeln von hier in Kaggles Datensatz verwendet. Ich habe 1000 Epochen mit einer Losgröße von 128 gedreht. Sie können es gut generieren.
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