[PYTHON] Ein Memo zum visuellen Verstehen der Achse von Pandas.Panel
Zur Erinnerung, ich vergesse oft die Ausrichtung der Achse von pandas.Panel.
Übergeben Sie die Liste der Ticker an den DataReader, und ein Panel wird zurückgegeben.
python
import pandas_datareader.data as web
from datetime import datetime
tickers = ['AAPL', 'MSFT', 'ORCL']
sd = datetime(2016, 1, 1)
ed = datetime(2016, 1,10)
p = web.DataReader(tickers, "yahoo", sd, ed)
print(p)
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 6 (items) x 5 (major_axis) x 3 (minor_axis)
Items axis: Open to Adj Close
Major_axis axis: 2016-01-04 00:00:00 to 2016-01-08 00:00:00
Minor_axis axis: AAPL to ORCL
Wenn Sie wie folgt auf das Panel zugreifen,
d = p['Open']
print(d)
Diese Art von Daten wird zurückgegeben.
AAPL MSFT ORCL
Date
2016-01-04 102.610001 54.320000 36.009998
2016-01-05 105.750000 54.930000 35.860001
2016-01-06 100.559998 54.320000 35.500000
2016-01-07 98.680000 52.700001 35.250000
2016-01-08 98.550003 52.369999 35.130001
Mit anderen Worten, in der Figur,
Auf diese Weise ist es auch möglich, den Wert einer bestimmten Zelle mit Series aus dem Panel abzurufen.
s = p['Open'][:1]['AAPL']
print(s)
Date
2016-01-04 102.610001
Freq: D, Name: AAPL, dtype: float64
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