Liste der Beiträge zur Optimierung durch Python to Docker

Einführung

Ich habe einige Beiträge zu meiner Kombinationsoptimierung in Docker zusammengestellt. Sie können es auf Jupyter überprüfen, indem Sie es wie folgt ausführen.

Windows & Mac Suchen Sie in Kitematic, CREATE nach "tsutomu7 / qiita-demo" und klicken Sie unter WEB PREVIEW.

Linux

bash

docker run -it -d -p 8888:8888 --name qiita-demo tsutomu7/qiita-demo
firefox 127.0.0.1:8888
#Container löschen
docker rm -f qiita-demo

Wählen Sie einen aus der Liste von Jupyter aus und klicken Sie darauf, um einen weiteren Bildschirm zu öffnen. Sie können dann nacheinander "Umschalt + Eingabetaste" drücken, um die Ausführung auszuführen.

Docker und Postliste

DockerHub: tsutomu7/qiita-demo

1. Optimale Lösung durch Kombination von "Faktorräumen"

• Über die Fragen zur Aufnahmeprüfung für "Bayes Statistics from the Basics" nachdenken --Berechnen Sie die Anzahl der Änderungen --Würfelspiel
• Illustration der Ergebnisse des Rucksackproblems
• Beschleunigung der Berechnung der Fibonacci-Sequenz (Python-Version) ――Was ist Mini Sam oder Mini Max?
• Berechnung der kürzesten Route nach der Monte-Carlo-Methode
• Maximieren Sie den Restaurantverkauf durch Kombination von Optimierung
• Zählen Sie alle Bäume auf
• Untersuchen Sie das doppelte Problem
• Suchen Sie nach dem Installationsort des Sensors, der die Menge der erfassten Daten maximiert --Bestimmen Sie die Route des Patrouillenschiffs durch Optimierung
• Über die Warteschlange
• Kombiniere und löse die Zahl optimal
• Stellen Sie unzusammenhängende Fotos mit Optimierung wieder her!
• Installation durch Optimierung laden
• Über Kombinationen über Menüs nachdenken
• Versuchen Sie, das Problem mit der Zuweisung von Schulungsärzten mit Python zu lösen
• Wahrscheinlichkeitsproblem
• Sekretariatsproblem (oder Matchmaking-Problem oder Strandschönheitsproblem)
• Lösung von 4-Farben-Problemen mit Kombinationsoptimierung
• Entscheiden wir uns für die Vorlesung der PyCon JP 2016 durch Kombinationsoptimierung --Erstellung eines akademischen Programms mit Kombinationsoptimierung
• Pflastern Sie die Straße mit Kombinationsoptimierung
• Bestimmen Sie das aufgezeichnete Programm durch Kombinationsoptimierung
• Beurteilen Sie das Ende von Mahjong durch Kombinationsoptimierung
• Minimieren Sie die Anzahl der Polierungen, indem Sie die Kombination optimieren

Bonus

Ich habe versucht, mit Arukas zu dienen. (Ich werde es nach einer Weile löschen) Qiita-Demo auf Arukas-Server

Nachtrag

--SaitoTsutimus Python-Artikel Die neuesten 20 werden automatisch angezeigt. - https://hub.docker.com/r/tsutomu7/qiita-jupyter/

• Der Portalkolbenanschluss ist auf 5000 eingestellt.
• Der Sub-Jupyter-Port ist auf 8888 eingestellt.
• Für Kitematic kehren Sie zu 8888 zurück.
• Vorübergehend auf Arukas veröffentlicht.
  • https://qiita-jupyter.arukascloud.io/

das ist alles