[PYTHON] Liste der selbst erstellten Docker-Bilder

Was ist das

Liste der selbst erstellten Docker-Bilder [^ 1]. (Gepostet in absteigender Reihenfolge der Anzahl der Downloads, Größe durch Tag bestätigt) [^ 1]: Wenn Sie Probleme mit der Lizenz oder dem Urheberrecht haben, teilen Sie uns dies bitte mit.

Aufführen

1. tsutomu7/alpine-python(195MB)

• Alpin Linux mit Python 3.5 und 98 Paketen verfügbar
• tsutomu7/jupyter(272MB) --tsutomu7 / Scientific-Derjenige, der Jupyter mit Python startet
• tsutomu7/scientific-python(272MB)
• Verfügbar für Python 3.5- und 115-Pakete unter Ubuntu16.04LTS
• tsutomu7/opt-python(277MB) --tsutomu7 / Scientific-Python mit OpenOpt etc. hinzugefügt
• tsutomu7/ubuntu-essential(37MB)
• Erstellt durch Nachahmung von textlab / ubuntu-essential (Ubunus basiert im Wesentlichen darauf)
• tsutomu7/pymc3(373MB)
• Python3.5 mit 124 Paketen wie pymc3 verfügbar
• tsutomu7/python-opencv(221MB) --Python3.5 mit opencv3 verfügbar
• tsutomu7/puzzle(190MB) ―― Eine Docker-Version von "Lösen von Rätseln durch mathematische Optimierung"
• tsutomu7/standard(273MB)
• Eine Docker-Version von "Typische Probleme und Ausführungsmethode für die Kombinationsoptimierung"
• tsutomu7/qiita-demo(202MB)
• Eine Docker-Version von "Liste der Beiträge zur Optimierung durch Python"
• tsutomu7/python(73MB) --Python3.5 nur unter Ubuntu16.04LTS
• tsutomu7/janome(44MB)
• Janome ist eine Docker-Version
• tsutomu7/qiita-jupyter(201MB)
• Eine Docker-Version von "Gegenseitige Konvertierung zwischen Qiita-Artikeln und Jupyter Notebok"
• tsutomu7/py3flask(21MB)
• Damit Python3.5 den Kolben schnell verwendet
• tsutomu7/dioc-python-3.5(299MB)
• Eine Docker-Version von "Ich habe ein nützliches Tool für Digital Ocean erstellt"
• tsutomu7/gotour(67MB)
• Eine Docker-Version von gotour
• tsutomu7/keyvalue(33MB) ―― Eine Docker-Version von "Versuchen Sie, einen Jupyter-Kernel zu erstellen"
• tsutomu7/py3sci(386MB) --tsutomu7 / Scientific-Überreste von Python
• tsutomu7/tex(1GB) --TeX Live 2013 / Debian wurde in Docker konvertiert
• tsutomu7/nim(439MB)
• Eine Docker-Version von "Nim mit Jupyter verwenden"
• tsutomu7/golang(231MB)
• "Golang mit Jupyter"
• tsutomu7/picntu(211MB)
• Eine Docker-Version von "Programmieren mit Bildern"
• tsutomu7/seminar(2MB)
• Eine Docker-Version von "Wie man ein praktisches Seminar mit Jupyter mit Docker abhält"
• tsutomu7/reversi(119MB)
• Eine Docker-Version von "Play with Othello (Reversi)"
• tsutomu7/python-dep(320MB)
• Eine Docker-Version von "Python-Paketabhängigkeiten mit graphviz visualisieren"
• tsutomu7/uploader(5MB) --- "1 Ich war vom binären Uploader beeindruckt" wurde nachgeahmt, um das Hochladen von Dateien zu vereinfachen.
• tsutomu7/test_normal(196MB)
• "Überprüfung der Normalverteilung" leicht gemacht
• tsutomu7/auto_colorize(1GB)
• Eine Docker-Version von "Versuchen Sie das automatische Färben von Schwarzweißfotos mit Docker"
• tsutomu7/gensim(93MB)
  • Python 3.5 and gensim
• tsutomu7/four-color(232MB)
• Eine Docker-Version von "Lösen von 4-Farben-Problemen mit Kombinationsoptimierung"
• tsutomu7/sudouser(38MB)
• Beispielbenutzer, der sudo kann
• tsutomu7/mxnet(339MB)
• Eine Docker-Version von MXNET aus der Deep Learning Library
• tsutomu7/negaposi(33MB)
• Machen Sie "Ich habe einen Edelstein gemacht, um negativ / positiv zu beurteilen" und machen Sie ihn zu einem Hafenarbeiter.
• tsutomu7/smtp(56MB)
• SMTP-Server. Sie sollten es nicht verwenden, es sei denn, es beginnt ständig.
• tsutomu7/alpine-glibc(5MB) --frolvlad / alpine-Eine Kopie von glibc
• tsutomu7/monkey(206MB)
• "Monkey Classic lesen: Ich habe eine Dialogumgebung für die Bibliotheksrecherche auf Jupyter Notebook erstellt" Was ist geworden. Es gibt viele Fehler. Ist es in Ordnung zu veröffentlichen?

Einstufung

• Python verwandt (29/36), OS verwandt (3/36), Golang verwandt (2/36), Andere (2/36)
• Ubunta-basiert (20/36), Alpine (15/36), Debian (1/36)

Impressionen

――In Docker ist die grafische Benutzeroberfläche schwierig zu handhaben, daher handelt es sich um einen browser- oder textbasierten Dienst.

• Jupiter Notebook Basis ist bequem.
• Es gibt Dinge, die mit Alpine nicht funktionieren, wie z. B. Blaze (llvmlite), aber Alpine wird in Zukunft zunehmen. Anders als bei Alpine ist Ubuntu praktisch. --Miniconda ist sehr praktisch für die Installation von Python. ** Ich wünschte ich wäre von Anfang an in Ubuntu gewesen **.

das ist alles