[PYTHON] Etosetra im Zusammenhang mit Pandas read_csv

Die Funktion read_csv des Pandas-Moduls wird häufig beim Lesen von CSV-Dateien in Python-Programmen verwendet. Der Schreibstil, den Sie häufig in Beispielprogrammen sehen, ist wie folgt.

import pandas as pd
df = pd.read_csv('./iris.csv')

Es ist Etosetra im Zusammenhang mit solchen read_csv.

Lesen Sie Dateien direkt im Internet

Nicht nur Dateien auf dem PC, sondern auch Dateien im Internet können durch Angabe der URL direkt gelesen werden. Ein Beispiel ist der Pandas-Iris-Datensatz auf Github.

url = 'https://github.com/pandas-dev/pandas/raw/master/pandas/tests/data/iris.csv'
df = pd.read_csv(url)

Liest die angegebene Anzahl von Zeilen

Dies ist praktisch, wenn Sie eine lange Datei lesen möchten.

df = pd.read_csv(url, nrows=10)

Geben Sie die zu lesende Spalte und den zu lesenden Typ an

Es können nur bestimmte Spalten gelesen werden.

df = pd.read_csv(url, usecols=['SepalLength', 'SepalWidth'])

Es ist auch möglich, durch Angabe des Typs zu lesen.

df = pd.read_csv(url, usecols=['SepalLength', 'SepalWidth'], dtype={'SepalLength': float, 'SepalWidth': float})
#Typbestätigung
df.dtypes

Excel-Datei lesen

Es kann auch aus Excel gelesen werden. Wir stellen read_excel vor, einen Freund von read_csv. Das xlrd-Modul wird benötigt, also installieren wir es.

pip install xlrd

Die Verwendung ist die gleiche wie bei read_csv. Wie erwartet ist es ein Freund.

dfx = pd.read_excel('iris.xlsx')

Schreiben Sie in eine CSV-Datei

Es ist die Menschheit, die Sie nach dem Lesen schreiben möchten.

In Clip kopieren

Es gibt auch eine solche Anweisung. Sie können sich das Auswählen und Kopieren ersparen.

dfx.to_clipboard()

In CSV-Datei schreiben

Verwenden Sie to_csv. Es wird im angegebenen Dateipfad gespeichert.

dfx.to_csv('iris_out.csv')

Wenn Sie es dem Druck beilegen, wird das Ergebnis von csv auf dem Bildschirm angezeigt.

print(dfx.to_csv())

In Excel-Datei schreiben

Wenn Sie es aus Excel lesen, möchten Sie es schreiben. Ich werde to_excel verwenden. Das openpyxl-Modul ist erforderlich und wird installiert.

!pip install openpyxl

Die Verwendung ist dieselbe wie bei to_csv.

dfx.to_excel('iris_out.xlsx')

Ich war überrascht, die neueste Office 365 Excel-Datei lesen zu können. Wie erwartet.