Dies ist der Artikel zum 18. Tag des Schoo-Adventskalenders 2016.
Heute hat es nichts mit Schoo zu tun, aber ich möchte auf den überwältigenden Python-Boom im Jahr 2016 zurückblicken, der sich auf veröffentlichte Bücher konzentriert, und die Ingenieure die empfohlenen Python-basierten Bücher nach Typ auswählen lassen.
Dies ist das Ergebnis der Suche nach "Python" bei Amazon, aber die meisten von ihnen wurden 2016 veröffentlicht.
Beginnend mit O'Reillys "Introduction to Python 3", das im Dezember 2015 veröffentlicht wurde, haben wir festgestellt, dass allein in diesem Jahr mehr als 10 Bücher von bekannten Verlagen veröffentlicht wurden.
Dies ist ein Hauch von Berührung, aber es scheint Python zu sein, wenn Sie dies auf eine Weise tun, die von der Popularität der Datenanalyse und des maschinellen Lernens angezogen wird ...! Ich bin der Meinung, dass dies als Hauptgrund anerkannt wurde.
Bekannte Deep-Learning-Frameworks wie Caffe, Theano, TensorFlow, Chainer usw. unterstützen Python. Natürlich ist C ++ auch mit vielen kompatibel, aber Python ist möglicherweise besser geeignet, um es zu erkunden, da es einfach einzugeben ist.
In diesem Jahr wurden solche Nachrichten zu einem heißen Thema. Programmierer-Jahreseinkommensranking 2016! Nach Sprache ist der erste Platz Python 6,51 Millionen Yen
Python ist eine Sprache, die selbst für Anfänger in der Programmierung leicht zu erlernen ist. Die Freundlichkeit, die Gefühle von Anfängern nicht von Anfang an zu brechen, kann auch ihre Popularität unterstützen.
"Es wurden viele Bücher veröffentlicht" → "Welches soll ich wählen?" Ich bin neugierig, deshalb habe ich dieses Jahr eine gute Anzahl von Python-Büchern gelesen und werde die Empfehlungen ohne Erlaubnis nach Typ zusammenfassen. Bitte nehmen Sie Bezug darauf.
Ich möchte dies mit überwältigender Mehrheit empfehlen
Einführung in Python "super", um bestimmte Leistung zu erlangen
★ Empfohlene Punkte
Es scheint, dass einige von ihnen als Schulbücher verwendet werden.
Es ist weniger als ein Jahr seit seiner Veröffentlichung vergangen, aber es steht oft auf dem 40. Platz in Amazons "Introduction to Programming" -Ranking. https://www.amazon.co.jp/gp/bestsellers/books/525592
Ich habe es am Anfang des Artikels erwähnt Einführung in Python3
Obwohl dies in den Rezensionen und Rankings von Amazon deutlich zum Ausdruck kommt, ist der gute Punkt dieses Buches, dass der Erklärungsteil der Python-Sprache und der Anwendungsteil (externe Bibliothek, Standardbibliothek) gut ausgewogen sind.
Der Unterschied zu "Einführung in Python" super ", dass Sie bestimmte Macht erlangen können" besteht darin, dass es das Konzept der Programmierung nicht im Detail erklärt, so dass für diejenigen, die es bereits in anderen Sprachen verstehen, die entsprechende Granularität der Erklärung Ich fühlte, dass es war.
"Ich habe bereits mit Python angefangen. Wichtig ist, was als nächstes zu tun ist." Ich wählte verschiedene Empfehlungen für solche Leute.
Experten-Python-Programmierung https://www.amazon.co.jp/dp/4048686291
Intelligente Python-Programmierung: Erfahren Sie, wie Sie Python besser schreiben können https://www.amazon.co.jp/dp/B01CX2AVUG
Atsushi Shibata, der Autor von "Minna no Python", ist eine kostenlose Website, auf der Sie die Grundlagen zum Erstellen von Webanwendungen mit Python erlernen können.
https://www.amazon.co.jp/dp/B00XZTYMG6
Deep Learning von Grund auf neu - die Theorie und Implementierung des in Python erlernten Deep Learning https://www.amazon.co.jp/dp/4873117585
"Gruppenwissensprogrammierung" https://www.amazon.co.jp/dp/4873113644
"Praktisches maschinelles Lernsystem" https://www.amazon.co.jp/dp/4873116988
https://www.amazon.co.jp/dp/4873117356
Es ist ein wenig schwer zu lesen, aber das Schöne an diesem Buch ist, dass der Python-Beispielcode Ihnen einen Halt in Ihrer Arbeit gibt.
Anhand des Beispielcodes können Sie einen Teil dessen verstehen, was Python im Bereich der Cybersicherheit unter Verwendung von Standardbibliotheken und externen Bibliotheken leisten kann.
https://www.amazon.co.jp/dp/4873116074
Der ursprüngliche Titel lautet "Programmieren von Computer Vision mit Python", und Sie können Python verwenden, um Computer Vision zu verstehen.
Python Scraping-Entwicklungstechniken-BeautifulSoup-Scikit-Learn-Verwenden wir TensorFlow https://www.amazon.co.jp/dp/4802610793
Web Scraping mit Python https://www.amazon.co.jp/dp/4873117615/
Python ist eine nette Sprache, die den Vorteil hat, dass der Schwellenwert für das Programmieren im Vergleich zu anderen Sprachen niedrig ist, aber auch praktische Inhalte unterstützt. Wenn Sie interessiert sind, berühren Sie bitte Python.
+1 Neben den hier geschriebenen gibt es sicherlich noch viele gute Bücher!
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