[PYTHON] Zeichne ein Diagramm mit Julia + PyQtGraph (2)

Es ist mir gelungen, das Beispiel vorerst mit "Zeichnen eines Diagramms mit der Programmiersprache Julia" zu verschieben, aber mit den von meinem eigenen Programm erstellten Daten (in der Sprache Julia) Ich beschloss herauszufinden, wie man ein Diagramm mit zeichnet. Ich habe ein Beispiel erstellt, um die Legende / Achsenbeschriftung anzuzeigen und die Hintergrundfarbe / Vordergrundfarbe (zum Drucken) zu ändern. Wie üblich wird das von Julia erhaltene Berechnungsergebnis in PyQtGraph als Grafik angezeigt. (Bitte erstellen Sie eine Umgebung und verschieben Sie sie)

• ArrowSample2.jl (Julia-Quellcode) übergibt ein Array an eine Funktion namens graph_run () in der Python-Quelle. Überlassen Sie die Zeichnung des Diagramms Python. Berechnen Sie $ y $ von $ y = x ^ 2 $ und $ y = 2x + 50 $ im Bereich von $ -10 ≤ x ≤ 10 $ ($ x $ ist in 0,1 Schritten </ del> 2000 Stück In Abteilungen teilen).
• ArrowSample2.py (Python-Quellcode) zeichnet ein Faltliniendiagramm basierend auf dem von Julia übergebenen Array.
• Beim Aufrufen von Python-Code mit PyCall ist C: \ julia-0.2.1-win32 \ bin im Ladepfad enthalten, sodass sowohl ArrowSample2.jl als auch ArrowSample2.py C: \ julia- sind. Speichern Sie es unter 0.2.1-win32 \ bin.
• Beim Speichern des Quellcodes sollte die Zeichenkodierung utf-8 sein.
• Um das Beispiel zu starten, doppelklicken Sie im Explorer auf ArrowSample2.jl (Julia-Quellcode).

Hinweis: Informationen zum Erstellen von Umgebungen finden Sie unter "Zeichnen von Diagrammen in der Programmiersprache Julia".

jl:ArrowSample2.jl(C:\julia-0.2.1-win32\In den Papierkorb speichern)

# -*- coding: utf-8 -*-

using PyCall

@pyimport ArrowSample2
x  = linspace(-10, 10, 2001)
y1 = [ x[i]*x[i] for i=1:length(x) ]
y2 = [ x[i]*2+50 for i=1:length(x) ]
ArrowSample2.graph_run(x, y1, y2)

python:ArrowSample2.py(C:\julia-0.2.1-win32\In den Papierkorb speichern)

# -*- coding: utf-8 -*-

from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui
import pyqtgraph as pg

def graph_run(plot_data_x, plot_data_y1, plot_data_y2):

    app = QtGui.QApplication([])

    #Durch die Angabe von Antialiasing wird die Handlung sauberer
    pg.setConfigOptions(antialias=True)
    pg.setConfigOption('background', (255, 255, 255)) #Hintergrund = weiß
    pg.setConfigOption('foreground', (0, 0, 0))       #Vordergrund = schwarz

    win = pg.GraphicsWindow(title=u'Julia+PyQtGraph-Beispiel')
    win.resize(400,300)

    mypen=pg.mkPen(color=(255, 0, 0), style=QtCore.Qt.DotLine) #Gepunktete Linie, rot

    p1 = win.addPlot(title=u'Legende, Achsenbeschriftung, Hintergrundfarbe / Vordergrundfarbe')
    p1.setLabel('left', u'Y-Achse', units=u'Sekunden')
    p1.setLabel('bottom', u'X-Achse', units=u'ｍ')
    p1.addLegend()
    c1 = p1.plot(x=plot_data_x, y=plot_data_y1, pen=(0,0,255), name=u'Grafik 1') #Durchgezogene Linie, blau
    c2 = p1.plot(x=plot_data_x, y=plot_data_y2, pen=mypen, name=u'Grafik 2')     #Gepunktete Linie, rot
    p1.showGrid(x=True, y=True) #Raster anzeigen

    #Pfeilanimation(Grafik 1)
    a1 = pg.CurveArrow(c1)
    p1.addItem(a1)
    anim1 = a1.makeAnimation(loop=-1)
    anim1.start()

    #Pfeilanimation(Grafik 2)
    a2 = pg.CurveArrow(c2)
    p1.addItem(a2)
    anim2 = a2.makeAnimation(loop=-1)
    anim2.start()

    app.exec_()