[PYTHON] Zeichne ein Diagramm mit Julia + PyQtGraph (1)

Es ist mir gelungen, das Beispiel vorerst mit "Zeichnen eines Diagramms mit der Programmiersprache Julia" zu verschieben, aber mit den von meinem eigenen Programm erstellten Daten (in der Sprache Julia) Ich beschloss herauszufinden, wie man ein Diagramm mit zeichnet. Ich habe ein Beispiel eines einfachen Funktionsgraphen und einer Pfeilanimation gemacht. Wie üblich wird das von Julia erhaltene Berechnungsergebnis in PyQtGraph als Grafik angezeigt. (Bitte erstellen Sie eine Umgebung und verschieben Sie sie)

• ArrowSample.jl (Julia-Quellcode) übergibt ein Array an eine Funktion namens graph_run () in der Python-Quelle. Überlassen Sie die Zeichnung des Diagramms Python. Berechnen Sie $ y $ von $ y = x ^ 2 $ und $ y = 2x + 50 $ im Bereich von $ -10 ≤ x ≤ 10 $ ($ x $ in Schritten von 0,1).
• ArrowSample.py (Python-Quellcode) zeichnet ein Faltliniendiagramm basierend auf dem von Julia übergebenen Array.
• Beim Aufrufen von Python-Code mit PyCall ist C: \ julia-0.2.1-win32 \ bin im Ladepfad enthalten, sodass sowohl ArrowSample.jl als auch ArrowSample.py C: \ julia- sind. Speichern Sie es unter 0.2.1-win32 \ bin.
• Beim Speichern des Quellcodes sollte die Zeichenkodierung utf-8 sein.
• Um das Beispiel zu starten, doppelklicken Sie im Explorer auf ArrowSample.jl (Julia-Quellcode).

Hinweis: Informationen zum Erstellen von Umgebungen finden Sie unter "Zeichnen von Diagrammen in der Programmiersprache Julia".

jl:ArrowSample.jl(C:\julia-0.2.1-win32\In den Papierkorb speichern)

# -*- coding: utf-8 -*-

using PyCall

@pyimport ArrowSample
x  = [ -10 : 0.1 : 10 ]
y1 = [ x[i]*x[i] for i=1:length(x) ]
y2 = [ x[i]*2+50 for i=1:length(x) ]
ArrowSample.graph_run(x, y1, y2)

python:ArrowSample.py(C:\julia-0.2.1-win32\In den Papierkorb speichern)

# -*- coding: utf-8 -*-

from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore
import pyqtgraph as pg

def graph_run(plot_data_x, plot_data_y1, plot_data_y2):

	app = QtGui.QApplication([])

	win = pg.GraphicsWindow(title=u"Julia+PyQtGraph-Beispiel")
	win.resize(400,300)

	# Enable antialiasing for prettier plots
	pg.setConfigOptions(antialias=True)

	p1 = win.addPlot(title=u"Pfeilanimation")
	c1 = p1.plot(x=plot_data_x, y=plot_data_y1)
	c2 = p1.plot(x=plot_data_x, y=plot_data_y2)
	p1.showGrid(x=True, y=True)
	
	a1 = pg.CurveArrow(c1)
	p1.addItem(a1)
	anim1 = a1.makeAnimation(loop=-1)
	anim1.start()
	
	a2 = pg.CurveArrow(c2)
	p1.addItem(a2)
	anim2 = a2.makeAnimation(loop=-1)
	anim2.start()

	app.exec_()