[PYTHON] Kann ich Datenwissenschaftler werden?

Ich werde mit einem schlechten Satz beginnen, der gleichzeitig als Selbsteinführung dient.

Es gibt einen KI-Boom (künstliche Intelligenz) auf der Welt. Vor langer Zeit bezog sich KI auf Aktionselemente, aber jetzt ist es Zeit zu sagen: "Es ist verwirrend, KI zu schreiben, also schreiben Sie Aktionselemente."

Jetzt, da der dritte Boom der künstlichen Intelligenz stattfindet, werden verschiedene Menschen krank und sagen: "Unser Unternehmen muss auch an der KI arbeiten." Apropos ich selbst, während ich irgendwie die Bedeutung der Datenanalyse erkannte, habe ich auffällige Webseiten aufgegriffen, und obwohl ich die Gliederung irgendwie verstanden habe, ist das systematische Studieren und Erwerben von Fähigkeiten altersbedingt. Ich habe es wegen Dingen und Arbeit vermieden.

Je mehr ich mir jedoch Informationen auf verschiedenen Websites und Büchern anschaue, desto mehr wird mir klar, wie wichtig die Daten sind. Vor langer Zeit wurde mir gesagt, dass ich einen PC benutzen könnte, aber ich fühlte etwas Ähnliches wie damals, dass dieser (Computer) in Zukunft kommen würde. Dies ist die einzige Möglichkeit, in dieser großen Welle zu fahren! Ich bin so spät dran, dass ich nicht weiß, wie viele Runden ich zu spät bin, aber ich werde über den Fortschritt der Studie meines Datenwissenschaftlers schreiben.

Spezifikationen und Erfahrung des Autors

• Berühren Sie MSX BASIC in der Grundschule
• Lernen Sie als Schüler der Mittelstufe das Kopieren des Mikrocomputer-Magazins BASIC (allgemein bekannt als Bemaga).
• Lassen Sie Eltern FM-TOWNS mit Besessenheit kaufen
• Treffen Sie auf Linux, wenn die Kernel-Version noch 0.9 ist
• Ich studierte Informationstechnik an einer bestimmten Universität in der Metropolregion und studierte Informatik, aber aus irgendeinem Grund ging ich zum Labor für Halbleitertechnik und schaffte es, die Graduiertenschule zu absolvieren
• Da ich den Weg der Naturwissenschaften eingeschlagen habe, sind meine Kenntnisse in Mathematik und Physik auf Universitätsniveau
• Obwohl ich einen Job bei einem bestimmten Hersteller bekommen habe, mache ich eher einen Planer als viel Technologie
• Unabhängig von der Arbeit mag ich Ruby, Python, Javascript usw. als Hobby
• Ich komme möglicherweise mit einer großen Datenmenge in meinem Unternehmen in Kontakt, aber wenn ich den Dreh- und Angelpunkt von Access und Excel verstehe, kann ich ihn verwalten.
• Meine Hobbys sind Musikinstrumente und Fotografie
• etc

Definition des Datenwissenschaftlers

Jede Person mag ihre eigenen Gedanken haben, aber die Data Scientist Association ist eine [Pressemitteilung](http: //www.datascientist) vom 10. Dezember 2014. In .or.jp / files / news / 2014-12-10.pdf) wurde der Datenwissenschaftler wie folgt definiert.

"Ein Datenwissenschaftler ist ein Fachmann, der Wert aus Daten schafft, die auf datenwissenschaftlichen und datentechnischen Fähigkeiten basieren, und geschäftliche Probleme beantwortet."

Mit anderen Worten, es reicht nicht aus, über fortgeschrittene Fähigkeiten zu verfügen, um Daten zu analysieren, sondern um die Probleme des Kunden aus geschäftlicher Sicht genau zu erfassen, Daten zu definieren, die den Problemen entsprechen, und die Probleme basierend auf erweiterten Analysen zu lösen. Ich habe verstanden, dass es notwendig ist, einen Ansatz zu wählen.

Ich werde in Zukunft schreiben

Das Ziel ist es, das, was ich gelernt habe, so weit auszugeben, dass ich als Datenwissenschaftler bezeichnet werden kann.

Maschinelles Lernen

Ich möchte das sogenannte [G-Test] -Niveau (https://www.jdla.org/business/certificate/) abdecken

• Spezifische Inhalte, Theorien, Methoden usw. des überwachten Lernens und des unbeaufsichtigten Lernens
• Über neuronale Netze und tiefes Lernen
• Wenn möglich über Forschungs- und Anwendungsbereiche

Codierung

Lassen Sie uns zusammenfassen, wie Sie die Bibliothek verwenden, während Sie mit Python an Kaggle arbeiten.

Ehrlich gesagt, wenn Nikkei XTECH einen [Artikel wie diesen] herausgibt (https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00160/012200169/), möchte ich später wirklich nichts schreiben. Ich denke jedoch daran, es für mein eigenes Lernen zu schreiben. Freut mich, dich kennenzulernen.