[PYTHON] Implementieren Sie einen Thread, der durch Ausnutzen von Yield angehalten werden kann

Angenommen, Sie haben eine gewöhnliche Unterroutine

def foo():
  print("foo")
  print("bar")

foo () # Ausgabe "foo" und "bar"

Teilen Sie durch Einfügen von "Ausbeute"

def foo():
  print("foo")
  yield 0
  print("bar")
  yield 0

f = foo()

f .__ next__ () # Ausgabe "foo" f .__ next__ () # Ausgabe "bar"

Mit anderen Worten, machen Sie einen Prozess zu einem Iterator mit "Yield" Wenn Sie dies auf "Thread" anwenden, können Sie pause / resume / suspend (Methode "pause / resume / halt") implementieren.

class Shred(Thread):
	def __init__(actions):
		Thread.__init__()
		self._actions = actions
		self.is_halted = False
		self.is_paused = False

	def run():
		while True:
			if self.is_paused:
				continue
			if self.is_halted:
				return
			try:
				self._actions.__next__()
			except StopIteration:
				self.is_halted = True
				return

	def pause():
		self.is_paused = True

	def resume():
		self.is_paused = False

	def halt():
		self.is_halted = True

(Eigentlich ist es besser, "Event" für die Flagge zu verwenden) Dadurch können die Choke-Punkte Pause / Wiederaufnahme / Suspend nur durch "Ausbeute" dargestellt werden. Neben der Verbesserung der Lesbarkeit können Sie sich auf das Schreiben anderer Logik konzentrieren.

def baz():
	for n in range(10):
		print(n)
		time.sleep(1)
		yield 0

s = Shred(baz())
s.start()
time.sleep(2)
#  0
#  1
#  2
s.pause()
time.sleep(2)

2 Sekunden lang keine Ausgabe

s.resume()
time.sleep(2)
#  3
#  4
#  5
s.halt()

#Ende der Ausgabe

Übrigens kehrt dieser Iterator zur ursprünglichen Unterroutine zurück, wenn der gesamte Inhalt ausgeführt wird.

list(baz())
#  0
#  1
#  2
#  ...
#  9

Ich bin auf die Idee gekommen, habe sie aber aus folgenden Gründen nicht verwendet.

• Maximale Überraschung
• Meistens wird es später normal implementiert ――Es ist entmutigend, Nebenwirkungen aktiv zu nutzen ――Ich habe das Gefühl, mit einer Sprache zu spielen und bin wütend ――Ich meine, heutzutage trifft niemand eine so niedrige API.

Ich weiß also nicht, wie hilfreich es ist, aber das war's