[PYTHON] Utiliser l'interpréteur AWS avec Pycharm

Choses à faire

Développez avec pycharm local à l'aide de l'interpréteur d'instance AWS!

Contexte

Lorsqu'il est extrêmement difficile d'installer un module spécifique, il est très facile d'utiliser l'AWS AMI ou le conteneur docker déjà installé. Cependant, je veux coder avec un IDE tel que pycharm, il est donc un peu difficile d'entrer dans le serveur et de développer avec vim. .. Avec pycharm, j'ai trouvé une fonction qui me permet de me connecter à un serveur avec télécommande et code en utilisant l'interpréteur de ce serveur, donc je vais l'essayer et écrire une note.

• Veuillez noter que cela ne peut être fait qu'avec la version professionnelle.

environnement

• Mac Book Pro OSX El Capitan (ver10.11.3)
• Pycharm Professional
• Instance AWS EC2

Méthode

1 Appuyez sur Ajouter une télécommande dans les paramètres de l'interpréteur pycharm.

Cliquez sur Préférences Pycharm-> Projet: hoge-> Interpréteur de projet et l'écran suivant apparaîtra. Cliquez sur l'engrenage dans le coin supérieur droit La fenêtre suivante apparaîtra, alors appuyez sur "Ajouter une télécommande".

2 paramètres SSH

Lorsque vous appuyez sur Ajouter une télécommande, Configure de l'interpréteur apparaît, donc lorsque vous appuyez sur Informations d'identification SSH, l'écran de configuration suivant apparaît.

Spécifiez les éléments suivants pour chacun ici.

--Spécifiez une adresse IP publique telle que l'hôte: 54.xx.xx.xx --port: spécifiez le numéro de port pour la connexion ssh

• nom d'utilisateur: ec2-Spécifiez l'utilisateur de connexion ssh tel que l'utilisateur --Spécifiez la méthode de connexion du type d'authentification: mot de passe ou pem --password: spécifiez le mot de passe ou la destination de sauvegarde du fichier pem
• Chemin de l'interpréteur Python: spécifiez le chemin de l'interpréteur.

• Basic / usr / bin / pythoin est très bien, mais si vous ne savez pas, vérifiez le chemin du python que vous utilisez normalement avec "quel python" et définissez-le.

C'est acceptable. Parfois, en fonction de l'AMI, l'environnement de travail peut être construit en tant qu'utilisateur root au lieu d'un utilisateur général tel que ec2-user, donc dans ce cas je jouerai avec sshd_config et la clé publique.

# sshd_Modifier la configuration
vi /etc/ssh/sshd_config
# PermitRootLogin forced-commands-seulement ci-dessous.
PermitRootLogin without-password

#Copie de la clé publique
mv /root/.ssh/authorized_keys /root/.ssh/authorized_keys_bak
cp -f /home/ec2-user/.ssh/authorized_keys /root/.ssh/authorized_keys
service sshd reload

J'ai écrit jusqu'à présent, mais j'ai remarqué que cette fonctionnalité est assez ennuyeuse. .. Premièrement, il ne peut être exécuté que si le chemin local existe du côté distant. Peut-être est-il correct d'utiliser cette fonction en téléchargeant ce qui a été écrit localement sur la télécommande tel quel? Ensuite, certains modules ne peuvent pas être importés pour une raison quelconque. J'utilise caffe, mais import caffe dit que non. Il n'y a pas de pycaffe sous anaconda, donc je devrai peut-être la déplacer vers anaconda.

Hmmm, puis-je l'utiliser pour créer une source avec un IDE local qui ne donne pas d'erreur d'importation et la lever? ?? Merveille. .. Je suis assez triste de ne pas pouvoir déboguer. .. .. J'étudierai le problème ci-dessus s'il y a une capacité disponible.

Postscript

J'ai remarqué la correspondance entre les chemins locaux et distants et la fonction de téléchargement automatique, alors je l'ai ajoutée.

Comment cartographier local et distant

1 Cliquez sur "Modifier la configuration .." dans "RUN" dans l'onglet supérieur. 2 Cliquez sur le côté droit de Path Mapping. 3 Définissez le chemin local et le chemin distant. c'est tout.

Méthode de téléchargement automatique

Même si vous l'associez, le travail est local, vous devez donc télécharger la source modifiée sur AWS une par une. Comment télécharger automatiquement la source modifiée par pycharm local sur AWS. 1 Dans Préférences-> Déploiement, appuyez sur le bouton +. 2 Sélectionnez SFTP et spécifiez la paire de clés global IP Root path = "/". Vous pouvez laisser les fichiers Parcourir sur le serveur tels quels. 3 Dans Préférences-> Déploiement-> Options, définissez Télécharger automatiquement les fichiers modifiés ... sur Toujours et spécifiez Remplacer les autorisations par défaut sur les fichiers: comme toutes les autorisations. c'est tout.

Vous pouvez désormais coder localement avec pycharm et le développer avec une réflexion immédiate sur AWS. Vous pouvez également déboguer. Génial.

Lors de l'utilisation de cuda

Il peut y avoir une erreur car il n'y a pas de chemin pour le système lib de cuda. Dans ce cas, définissez ce qui suit dans Variable d'environnement dans les configurations d'exécution.

LD_LIBRARY_PATH　/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

Lors de l'utilisation de l'interpréteur distant, ": impossible de se connecter au serveur X" apparaît dans le débogage et une erreur se produit.

Je ne sais pas exactement, mais cela semble provoquer une erreur si Xcode ne peut pas être utilisé sur le serveur. Par conséquent, des travaux sont nécessaires pour terminer avec Xcode local.

1. Connectez-vous en local avec les éléments suivants.

ssh -Y username@ipaddress

Avec la connexion de 2.1, vérifiez le contenu de DISPLAY avec la commande suivante.

echo $DISPLAY
> localhost:10.0

3. Définissez le contenu de 2 dans la variable d'environnement de pycharm.

DISPLAY localhost:10.0

Exécutez le débogage avec pycharm avec la connexion de 4.1. D'ACCORD.

Si vous souhaitez vérifier le tensorboard, etc. sur le cloud comme AWS mais que le port n'est pas libéré

Si vous vous connectez depuis le local avec ce qui suit, spécifiez le port à utiliser sur le serveur comme 9999 et connectez-vous au navigateur local avec localhost: 8888, l'accès sera transféré vers 9999 et affiché. ..

ssh -L 8888:localhost:9999 user@pablic_ip