[PYTHON] Utiliser TensorFlow avec Intellij IDEA

Décrit les paramètres jusqu'à la gestion de TensorFlow dans Intelij IDEA.

On suppose que Python 2.7 est inclus. Installez pip virtualenv

$ sudo easy_install pip 
$ sudo pip install --upgrade virtualenv

Créer un environnement avec virtualenv

$ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow
$ cd ~/tensorflow

activate

$ source bin/activate  # If using bash
$ source bin/activate.csh  # If using csh

Lorsqu'elle est activée, la notation devient la suivante

(tensorflow)$ 

Cette fois, installez uniquement avec la version CPU MAC

(tensorflow)$ pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl

Lancer python

$ python

Si vous pouvez exécuter le code suivant, dépêchez-vous et tensorflow est en cours d'exécution.

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('HelloWorld')
sess = tf.Session()
print sess.run(hello)

Paramètres Intellij IDEA à partir d'ici

Sélectionnez Fichier> Nouveau projet> Module Python

Appuyez sur le bouton «+» sur l'écran Configurer le SDK

Sélectionnez "Python SDK"

Dans "sélectionner le chemin de l'interpréteur", sélectionnez ~ / tensorflow ... créé ci-dessus.

Il sera ajouté en tant que SDK, donc OK et continuez pour terminer

Créez un fichier python et importez tensorflow ~ Écrire le code pour

Sélectionnez le fichier que vous venez de créer dans Exécuter> Exécuter

OK si Hello World apparaît sur la console

c'est tout

Recommended Posts

Utiliser TensorFlow avec Intellij IDEA
Utilisez Tensorflow 2.1.0 avec Anaconda sur Windows 10!
Zundokokiyoshi avec TensorFlow
Casser des blocs avec Tensorflow
Utilisez mecab-ipadic-neologd avec igo-python
Utilisez RTX 3090 avec PyTorch
Utiliser ansible avec cygwin
[Python] Utiliser JSON avec Python
Utilisez Mock avec pytest
Utiliser l'indicateur avec pd.merge
Utiliser Gentelella avec Django
Lecture de données avec TensorFlow
Prévisions de courses de bateaux avec TensorFlow
Utiliser mecab avec Python 3
Utiliser tensorboard avec Chainer
Utiliser DynamoDB avec Python
Utiliser pip avec MSYS2
Utilisez Python 3.8 avec Anaconda
Utiliser les droits d'auteur avec Spacemacs
Utiliser python avec docker
Utiliser TypeScript avec django-compresseur
Utilisez LESS avec Django
Utiliser MySQL avec Django
Essayez la régression avec TensorFlow
Utiliser Enum avec SQLAlchemy
Utiliser tensorboard avec NNabla
Utiliser le GPS avec Edison
Utilisez nim avec Jupyter
Préparation à l'utilisation de Tensorflow (Anaconda) avec Visual Studio Code
Traduire Premiers pas avec TensorFlow
Utiliser l'API Trello avec python
Utiliser la mémoire partagée avec une bibliothèque partagée
Utiliser des balises personnalisées avec PyYAML
Essayez l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow
Utiliser des graphiques directionnels avec networkx
Utiliser l'API Twitter avec Python
Fonction sinueuse approximative avec TensorFlow
Utiliser pip avec Jupyter Notebook
Utiliser DATE_FORMAT avec le filtre SQLAlchemy
Utiliser TUN / TAP avec Python
Utilisez sqlite3 avec NAO (Pepper)
Utilisez les load_extensions de sqlite avec Pyramid
Utiliser les polices Windows 10 avec WSL
Utilisation du chainer avec Jetson TK1
Utiliser SSL avec Celery + Redis
Utiliser Cython avec Jupyter Notebook
Prévision du cours de l'action avec tensorflow
Utilisez «% tensorflow_version 2.x» lorsque vous utilisez TPU avec Tensorflow 2.1.0 dans Colaboratory
Utilisez Maxout + CNN avec Pylearn2
Utilisez WDC-433SU2M2 avec Manjaro Linux
Utilisez OpenBLAS avec numpy, scipy
Utiliser l'API subsonique avec python3
Utilisation de Sonicwall NetExtener avec Systemd
Essayez TensorFlow MNIST avec RNN
Utilisez prefetch_related commodément avec Django
Utiliser l'interpréteur AWS avec Pycharm
Utilisation de Bokeh avec IPython Notebook
Utiliser une plage de type Python avec Rust