[PYTHON] Apprenez avec Shogi AI Deep Learning sur Mac et Google Colab Utilisez Google Colab
Préparez Google Colab à l'utilisation
Côté local
Assurez-vous que Google Drive et local sont synchronisés.
Google backup et sync.app
Côté Google Colab
Montez le lecteur
Activer le GPU
Installer le chainer
Installez le chainer.
Au cas où, assurez-vous que le GPU est activé.
Installez python-shogi et pydlshogi
Vous pouvez maintenant utiliser Google Colab.
Utilisez Google Colab
Côté local
Toutes les modifications des fichiers .py sont effectuées localement.
Côté Colab
Il est nécessaire de refléter les modifications apportées du côté local. Pour que cela prenne effet, redémarrez le runtime.
Exécution de l'apprentissage
L'image est l'image au moment de l'apprentissage au chapitre 7.
Vous devrez peut-être installer pydlshogi à chaque fois (à chaque redémarrage de l'exécution?). python-shogi peut devoir être installé occasionnellement (?).
Expérience
CPU vs GPU Comparez les vitesses d'apprentissage du CPU et du GPU.
résultat Le GPU est 25 fois plus rapide
L'apprentissage de l'intervalle d'évaluation 100 décrit au chapitre 7 a été effectué et le temps moyen d'un intervalle d'évaluation a été mesuré.
Processeur (processeur iMac Intel Core i5 de 10e génération à 6 cœurs à 3,1 GHz)
100 secondes en moyenne
GPU（Colab）
4 secondes en moyenne
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