[PYTHON] Apprentissage en profondeur avec Shogi AI sur Mac et Google Colab Chapitres 1 à 6

TOP PAGE

Chapitres 1 à 5

Pas de notes spéciales.

Chapitre 6 Framework d'apprentissage profond

Avertissement de chainer et numpy

Importation de Chainer et Numpy sur iMac

import numpy
import chainer

Un avertissement apparaît. Il est recommandé d'utiliser d'autres BLAS tels qu'OpenBLAS avec numpy.

/Users/xxx/Library/Python/3.8/lib/python/site-packages/chainer/_environment_check.py:33: UserWarning: Accelerate has been detected as a NumPy backend library.
vecLib, which is a part of Accelerate, is known not to work correctly with Chainer.
We recommend using other BLAS libraries such as OpenBLAS.
For details of the issue, please see
https://docs.chainer.org/en/stable/tips.html#mnist-example-does-not-converge-in-cpu-mode-on-mac-os-x.

Please be aware that Mac OS X is not an officially supported OS.

  warnings.warn('''\

Insérez OpenBLAS conformément à la page officielle. https://docs.chainer.org/en/stable/tips.html#mnist-example-does-not-converge-in-cpu-mode-on-mac-os-x.

Use Homebrew to install OpenBLAS.

$ brew install openblas

Uninstall existing NumPy installation

$ pip uninstall numpy

You’ll to create a file called .numpy-site.cfg in your home (~/) directory with the following:

[openblas]
libraries = openblas
library_dirs = /usr/local/opt/openblas/lib
include_dirs = /usr/local/opt/openblas/include

Install NumPy from the source code

pip install --no-binary :all: numpy

Confirm NumPy has been installed with OpenBLAS by running this command:

$ python -c "import numpy; print(numpy.show_config())"

You should see the following information:

blas_mkl_info:
  NOT AVAILABLE
blis_info:
  NOT AVAILABLE
openblas_info:
  libraries = ['openblas', 'openblas']
  library_dirs = ['/usr/local/opt/openblas/lib']
  language = c
  define_macros = [('HAVE_CBLAS', None)]
  runtime_library_dirs = ['/usr/local/opt/openblas/lib']
 ...

Once this is done, you should be able to import chainer without OpenBLAS errors.

résultat

blas_mkl_info:
  NOT AVAILABLE
blis_info:
  NOT AVAILABLE
openblas_info:
    libraries = ['openblas', 'openblas']
    library_dirs = ['/usr/local/opt/openblas/lib']
    language = c
    define_macros = [('HAVE_CBLAS', None)]
blas_opt_info:
    libraries = ['openblas', 'openblas']
    library_dirs = ['/usr/local/opt/openblas/lib']
    language = c
    define_macros = [('HAVE_CBLAS', None)]
lapack_mkl_info:
  NOT AVAILABLE
openblas_lapack_info:
    libraries = ['openblas', 'openblas']
    library_dirs = ['/usr/local/opt/openblas/lib']
    language = c
    define_macros = [('HAVE_CBLAS', None)]
lapack_opt_info:
    libraries = ['openblas', 'openblas']
    library_dirs = ['/usr/local/opt/openblas/lib']
    language = c
    define_macros = [('HAVE_CBLAS', None)]

Maintenant, importer le chainer et importer numpy ne donnent plus d'erreur.

Supplément Pour .numpy-site.cfg, créez simplement un fichier texte avec 4 lignes comme officiellement écrit et enregistrez-le dans votre répertoire personnel avec le nom .numpy-site.cfg. Les fichiers commençant par "." Sont des fichiers cachés. Vous pouvez afficher / masquer avec la commande + shift +. Notez que si vous supprimez ce fichier, vous obtiendrez à nouveau une erreur.