[PYTHON] Comment utiliser le modèle japonais Spacy avec Google Colaboratory

La bibliothèque de traitement du langage naturel Spacy prend officiellement en charge le japonais dans la version 2.2.3.

»Référence: Nouveautés de la v2.3

J'ai donc décidé d'utiliser Spacy, qui prend en charge le japonais dans Google Colab, mais j'ai un peu trébuché à ce moment-là, donc j'écrirai un article avec un mémo.

ÉTAPE 1: Augmentez la version de Spacy

Avec la commande suivante.

!pip install --upgrade spacy

ÉTAPE 2: Ajouter un dictionnaire japonais:

Avec la commande suivante.

!python -m spacy download ja_core_news_lg

ÉTAPE 3: Redémarrez le runtime

Si vous essayez d'utiliser Spacy tel quel, une erreur se produira. Reprenons doucement.

ÉTAPE 4: Importation et utilisation de Spacy

Vous devriez pouvoir l'utiliser avec ça! (^^)!

import spacy
print(spacy.__version__)

nlp = spacy.load('ja_core_news_lg')

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