[PYTHON] J'ai essayé de créer facilement une image 3D de haute précision avec une seule photo [2]. (Essayez de traiter la profondeur avec numpy)
Aperçu
** Une photo ** ** Image 3D de haute précision ↓ Création facile **.
J'ai essayé de créer facilement une image 3D de haute précision avec une seule photo [1]. (La profondeur peut maintenant être modifiée en PNG.) Voir l'article.
ici, ** Essayez de traiter la profondeur avec numpy **
Voici les papiers et github.
https://arxiv.org/pdf/2004.04727.pdf Papier "Photographie 3D utilisant la peinture en profondeur en couches sensible au contexte" Meng-Li Shih1 et autres
github est ci-dessous. https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting
Tout d'abord, un exemple normal
Traitement de l'image source Utilisez https://pixabay.com/ja/
L'image fixe originale.
résultat.
L'image fixe originale.
résultat.
Profondeur de processus avec numpy
Pour le moment, définissez la valeur de profondeur sur environ 20 niveaux? J'ai essayé de le disperser. (Excusez-moi, ** J'échoue à titre d'exemple. Je ne connais pas du tout l'action ... ** Voir la section suivante pour l'action.)
** J'ai essayé 2 lignes ** En fait, par exemple, devrions-nous créer une fonction significative et la faire fonctionner? Je pense qu'il faut se demander s'il vaut mieux le faire dans la phase de traitement ici.
run.py
# compute
with torch.no_grad():
out = model.forward(img_input)
out = out//0.1#######ajouter à
out = out*0.1#######ajouter à
depth = utils.resize_depth(out, target_width, target_height)
img = cv2.resize((img * 255).astype(np.uint8), (target_width, target_height), interpolation=cv2.INTER_AREA)
Profondeur de processus avec numpy (exemple de renforcement de l'action)
De ce qui précède, la taille des grains a été augmentée à 5 fois **.
out = out//0.5#######ajouter à
out = out*0.5#######ajouter à
Épilogue
J'ai écrit l'édition de png dans l'article précédent, mais ** je pensais que le numpy par défaut pourrait être plus facile à gérer **, j'ai donc montré un exemple d'édition avec numpy. (Malheureusement, cela n'a pas conduit à une édition significative ...) Si vous avez des commentaires, veuillez.