J'ai essayé l'art de la mosaïque comme pratique d'OpenCV avec Python.
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image.py
import cv2 #<=Manipulation des pixels
import numpy as np #<=Manipulation de tableau
def zero_one(image):
output_width = 150 #Ce sera le nombre de caractères à côté de la sortie
font_aspect = 1.8 #1:1.8 peut être le meilleur(Lorsque vous créez un caractère, le caractère est verticalement long, ajustez donc la hauteur.)
ikichi = 180 #Veuillez ajuster
im_gray = cv2.imread(image, 0)#Grisonnant
height = im_gray.shape[0] #Obtenez de la hauteur
width = im_gray.shape[1] #Obtenir la largeur
if width > output_width: #Lorsque la photo est plus grande que la largeur de sortie
im_resized = cv2.resize(im_gray,(output_width,int((output_width/width)*height/font_aspect)))
else:
im_resized = cv2.resize(im_gray,(width,int(height/font_aspect)))
ret,th = cv2.threshold(im_resized, ikichi, 255, cv2.THRESH_BINARY) #Binarisation
#Il semble qu'il existe différents paramètres, mais veuillez le faire ailleurs.
th[th != 0] = 1 #Dans ce cas, la partie blanche est convertie en 1.
f = open('write1.txt', 'w') #Commencer à lire
for array in th: #À propos de chaque ligne
row = map(str,array)
line = "".join(row)
line.replace("[","")
line.replace("]","")
line.replace(" ","") #Je suis désolé pour la force m(_ _)m
f.write(line)
f.write("\n")
f.close() #Fermer
print("Complete")
print("start")
zero_one("angry.png ")
Ce n'est pas particulièrement utile, mais merci. Je veux faire diverses choses avec Python à partir de maintenant.