J'ai essayé d'utiliser Python (3) au lieu d'un calculateur de fonctions

Préparation

La version de Python utilisée est la 3.5.1. Il est pratique d'installer numpy ・ (scipy ・) matplotlib ・ sympy en tant que package, mais je ne l'utiliserai pas cette fois. Si vous avez installé Python en tant que package sous Linux, vous pouvez également l'installer à partir du package. D'autres utilisent pip. (Pour Windows, démarrez à l'avance le shell d'alimentation de l'invite de commande avec les privilèges d'administrateur et installez le package wheel avec pip (pip install wheel). Si l'installation avec pip échoue, https: // pypi Veuillez télécharger la roue qui correspond à l'architecture Python (32/64 bits) / version à partir de .python.org / pypi / wheel / à l'avance, puis la transmettre à " pip install ")

Utiliser au lieu de la calculatrice de fonction

Pour la série Unix, commencez par le terminal. (python3) Dans le cas de Windows, vous pouvez le démarrer à partir du shell d'alimentation de l'invite de commande si vous passez le chemin, mais vous ne pouvez pas utiliser de chaînes de caractères qui ne sont pas dans Shift-JIS telles que 鷗.

Le premier est le calcul de base.

>>> 1 + 1
2
>>> 2**3
8
>>> 1/2
0.5
>>> 1 % 2
1
>>> 5 % 3
2
>>> 0.5 * 0.25
0.125

Les paramètres, l'utilisation et la suppression des variables sont les suivants.

>>> x = 5
>>> x ** 2
25
>>> del(x)

Utilisez ensuite diverses fonctions.

Premier, \sin \frac{\pi}{4} Je vais demander.

>>> import math as MT
>>> MT.sin(MT.pi * 0.25)
0.7071067811865476

Ensuite, demandons 610!.

n! = \prod_{k=1}^n k = \prod_{k=2}^n k\qquad(n \geq 2)

Prenez le logarithme régulier des deux côtés de

\log_{10} n! = \sum_{k=2}^n \log_{10} k

Remplaçant $ n = 610 $

\log_{10} 610! = \sum_{k=2}^610 \log_{10} k

Si vous trouvez 610! Tel quel, le nombre de chiffres sera dangereux, alors trouvez-le avec le coefficient $ a \ fois 10 ^ b \ quad (1 \ leq a <10 \ wedge b \ in \ mathbb {Z}) $.

$610! = a \times 10^b $

Prenez le logarithme régulier des deux côtés de

\log_{10} 610! =\log_{10} a + b

De $ 0 \ leq \ log_ {10} a <1 \ wedge b \ in \ mathbb {Z} $

\begin{cases} \log_{10} a & = \log_{10} 610! - \lfloor\log_{10} 610!\rfloor\newline b & = \lfloor\log_{10} 610!\rfloor \end{cases}

C'est,

\begin{cases} a & = 10^{\log_{10} 610! - \lfloor\log_{10} 610!\rfloor}\newline b & = \lfloor\log_{10} 610!\rfloor \end{cases}

Ce sera.

Relation:

Si vous écrivez ceci en Python, cela ressemblera à ceci:

>>> val = 0
>>> for i in range(2,611):
	val += MT.log10(i)

	
>>> print("610! = ", 10 ** (val - MT.floor(val)), "×10^", MT.floor(val), sep = "")
610! = 8.382616099017579×10^1435

Wow ~ C'est McDobotakuri ~ (bâtons de lecture)

numpy, scipy, sympy, matplotlib

Avec numpy / scipy, vous pouvez faire des choses plus avancées telles que des opérations matricielles / vectorielles. (par exemple, «numpy.array») De plus, sympy peut transformer des expressions variables et résoudre des équations. (par exemple, sympy.symbols) matplotlib peut dessiner des graphiques. Autrement dit, vous pouvez retirer le travail de gnuplot.