[PYTHON] J'ai essayé d'utiliser matplotlib
J'ai eu l'occasion d'utiliser matplotlib au travail, je vais donc résumer l'utilisation que j'ai apprise.
environnement
- windows10
- python 3.7.4
- matplotlib 3.2.1
Utilisation de base
Importation de module
import matplotlib.pyplot as plt
Affichage du graphique
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5])
plt.show()
Le graphique suivant s'affiche.
S'il n'y a qu'une seule information à passer à l'argument, il semble que les coordonnées de l'argument seront sur l'axe y.
Lors du dessin de plusieurs lignes
line1 = [1, 2, 3, 4, 5]
line2 = [5, 4, 3, 2, 1]
plt.plot(line1, color='red')
plt.plot(line2, color='green')
plt.show()
Vous pouvez dessiner une ligne avec plt.plot ().
Spécifiez couleur pour changer la couleur de la ligne
animation
Vous pouvez également ajouter une animation pour tracer la ligne.
Importation des modules nécessaires à l'animation
from matplotlib.animation import ArtistAnimation
#Ou
from matplotlib.animation import FuncAnimation
Il existe deux classes pour l'implémentation de l'animation.
- ArtistAnimation
- Une méthode de calcul des données à dessiner avant de les afficher et de les animer séquentiellement
- FuncAnimation
- Méthode pour afficher la valeur calculée au moment du dessin
ArtistAnimation
Animation d'un graphe dans lequel la valeur augmente de 1
fig = plt.figure()
artist = []
line = []
for value in range(1, 10):
line.append(value)
im = plt.plot(line, color='red', marker='o')
artist.append(im)
anim = ArtistAnimation(fig, artist, interval=300)
plt.show()
FuncAnimation
Le contenu de l'implémentation est le même que celui de l'animation d'artiste
Notez que FuncAnimation utilise par défaut repeat lors de la création d'un objet, et si la fonction d'initialisation n'est pas implémentée, ce sera une animation involontaire après la deuxième semaine.
fig = plt.figure()
line = []
def init():
global line
print("Mettre en œuvre le processus d'initialisation")
plt.gca().cla()
line = []
def draw(i):
line.append(i)
im = plt.plot(line, color='red', marker='o')
anim = FuncAnimation(fig, func=draw, frames=10, init_func=init, interval=100)
plt.show()
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