Aperçu

Il s'agit d'un cadre qui peut déployer automatiquement les paramètres AWS Gateway et les rôles IAM à partir d'AWS Lambda.

: think_balloon: J'ai essayé de trouver un framework permettant de créer une application Web en utilisant Lambda à une vitesse explosive.

J'ai essayé de l'utiliser

1. 1. Installation

$ pip install chalice

2. Définir les informations d'identification AWS

Vous devez configurer ~ / .aws / config`` ~ / .aws / credentials. (Veuillez vous référer à d'autres articles)

3. 3. Créer un nouveau projet

$ chalice new-project handson
$ cd handson

4. Confirmation du projet créé

$ ls -1a
./
../
.chalice/
.gitignore
app.py
requirements.txt

app.py est le programme principal.

Le code ci-dessous est pour une nouvelle création

from chalice import Chalice

app = Chalice(app_name='handson')

@app.route('/')
def index():
    return {'hello': 'world'}

Un décodeur est attaché à la méthode et le chemin défini dans l'argument devient le paramètre API Gateway.

@app.route('/XXX')

5. Lancement local


$ chalice local
Serving on http://127.0.0.1:8000
Restarting local dev server.
Serving on http://127.0.0.1:8000

Si vous envoyez une requête dans un autre terminal, la chaîne définie en retour de app.py sera renvoyée.

$ curl http://127.0.0.1:8000/     
{"hello":"world"}

6. Déployer sur AWS

$ chalice deploy
Creating deployment package.
Creating IAM role: handson-dev
Creating lambda function: handson-dev
Creating Rest API
Resources deployed:
  - Lambda ARN: arn:aws:lambda:ap-northeast-1:012345678900:function:handson-dev
  - Rest API URL: https://xxxxxxxxx.execute-api.ap-northeast-1.amazonaws.com/api/

Une fois déployée, (1) le rôle IAM (2) lambda (3) API Gateway sera créé et attaché.

Si vous laissez les paramètres par défaut, l'environnement de la scène sera dev et l'api sera automatiquement ajouté à la fin de l'API Gataway.

Si vous souhaitez modifier le paramètre de scène, vous devez l'ajouter à .chalice / config.json

`.chalice/config.json`


{
  "version": "2.0",
  "app_name": "chalicehandson",
  "stages": {
    "dev": {
      "api_gateway_stage": "api"
    },
    "prod": {
      "api_gateway_stage": "api-prod"
    }
  }
}

Déployer en spécifiant l'étape

$ chalice deploy --stage prod
Creating deployment package.
Reusing existing deployment package.
Creating IAM role: handson-prod
Creating lambda function: handson-prod
Creating Rest API
Resources deployed:
  - Lambda ARN: arn:aws:lambda:ap-northeast-1:01234567890000:function:handson-prod
  - Rest API URL: https://xxxxxxxxxx.execute-api.ap-northeast-1.amazonaws.com/api-prod/

7. Supprimer le déployé

$ chalice delete
$ chalice delete --stage prod

Supprimer celui créé par le déploiement (dans ce cas, ces trois rôles IAM, lambda, API Gateway)

Puisque Stage déploie à la fois dev et prod, nous exécutons une commande pour les supprimer.

Impressions

Dans le cas de aws + python, c'est très pratique. De plus, j'attends avec impatience de plus en plus de services. Après cela, il existe différentes méthodes charis et elles sont arrondies, il semble donc que le coût d'apprentissage soit inférieur à celui du framework sans serveur.

Points de préoccupation

Lorsque vous démarrez local, il redémarrera automatiquement lorsque vous l'enregistrez.
Contrairement au framework sans serveur, vous ne pouvez pas créer une pile de cloudformation.
Même si vous définissez Stage, API Gateway sera créé avec une URL différente
Le chemin de la passerelle API est coupé, mais il n'y a qu'un seul lambda auquel se connecter.

référence

https://qiita.com/takeh/items/e52ad1c541a435e2b2e3 https://programmagick.com/blogs/aws_chalice_intro/ https://www.youtube.com/watch?v=u4LKbQZawaQ https://aws.github.io/chalice/index.html

[PYTHON] J'ai essayé d'utiliser AWS Chalice