[PYTHON] J'ai essayé de créer facilement une image 3D de haute précision avec une seule photo [0]. (Confirmé comment capturer l'espace, l'ombre)
Aperçu
** Une photo ** ** Image 3D haute précision ↓ Création facile ** github est ci-dessous. https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting
Papier "Photographie 3D utilisant la peinture en profondeur en couches sensible au contexte" Meng-Li Shih1 et d'autres sont les suivants. https://arxiv.org/pdf/2004.04727.pdf
Ici, afin de confirmer comment saisir l'espace
- Calculez la profondeur de l'image originale
- À partir de l'état où la profondeur a déjà été calculée, placez une ** grille ** dans l'image d'origine et effectuez un traitement 3D.
Le résultat est le suivant. (La source de l'image fixe avant le traitement est https://pixabay.com/ja/)
⇒ ** J'ai l'impression que les plans horizontal et vertical sont bien capturés **.
Résumé
** Je pense que le point de la technologie github ci-dessus est à un autre endroit **, donc ceci est une considération de ** la technologie de base utilisée là-bas ** (débutants, intéressés par cela) m'a dit).
Ce qui suit sont des œuvres qui dépassent probablement le niveau de l'auteur de github. L'échec mineur de la technologie est-il enfoui dans la difficulté de séparer la pizza?
(Y compris les éléments connexes suivants, les articles sont répertoriés dans l'ordre de [1] ⇒ [2] ⇒ [3] ⇒ 0.) Si vous avez des commentaires, veuillez nous le faire savoir.
Relation
** Comprendre comment travailler dans cet article ** Pour plus d'informations, reportez-vous à ce qui suit.
J'ai essayé de créer facilement une image 3D de haute précision avec une seule photo [1]. (La profondeur peut maintenant être modifiée en PNG.) J'ai essayé de créer facilement une image 3D de haute précision avec une seule photo [2]. (Essayez de traiter la profondeur avec numpy) J'ai essayé de créer facilement une image 3D de haute précision avec une seule photo [3]. Seulement profondeur sans permission feat. Intel-isl.