[PYTHON] J'ai essayé de jouer avec l'image avec Pillow
Qu'est-ce que l'oreiller?
Bibliothèque de traitement d'images Python. https://pillow.readthedocs.io/en/stable/
Cet environnement
- Jupyter Notebook 5.7.8
- Pillow 5.4.1
- Matplotlib 3.0.3
Préparation
Importez le package.
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
Afficher l'image pour le moment
lena = Image.open("./lena.png ")
type(lena)
production
PIL.PngImagePlugin.PngImageFile
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(lena)
plt.title("Lena Color")
plt.show()
Essayez l'échelle de gris
lena_gray = lena.convert("L")
type(lena_gray)
production
PIL.Image.Image
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(lena_gray)
plt.title("Lena Gray")
plt.show()
C'est une couleur étrange, mais c'est une spécification Matplotlib.
Vous devez changer la palette de couleurs des valeurs par défaut.
Spécifiez cmap =" gray " pour afficher une image en niveaux de gris.
For actually displaying a grayscale image set up the color mapping using the parameters
https://matplotlib.org/3.2.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imshow.html
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(lena_gray, cmap="gray")
plt.title("Lena Gray")
plt.show()
enregistrer
lena_gray.save("./lena_gray.png ")
Redimensionner
lena_resize = lena.resize((150,150))
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(lena_resize)
plt.title("Lena Resize")
plt.show()
Si vous regardez l'échelle de l'image, vous pouvez voir qu'elle a été redimensionnée.
Tourner
Cette fois, faites pivoter l'image de 75 degrés.
lena_rotate = lena.rotate(75)
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(lena_rotate)
plt.title("Lena rotate 75")
plt.show()
Je suis épuisé. Il ne semble pas avoir changé par rapport à la taille de l'image d'origine. Ajoutez ʻexpand = True` à Image.rotate afin qu'il ne soit pas coupé.
Optional expansion flag. If true, expands the output image to make it large enough to hold the entire rotated image. If false or omitted, make the output image the same size as the input image.
https://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/reference/Image.html#PIL.Image.Image.rotate
lena_rotate_expand = lena.rotate(75, expand=True)
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(lena_rotate_expand)
plt.title("Lena rotate 75 expand")
plt.show()
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