[PYTHON] Gérez vos données avec AWS RDS

introduction

• Il existe les méthodes suivantes pour travailler avec des bases de données relationnelles sur AWS.

--Construisez AWS EC2 et placez-y la base de données --Utilisez AWS RDS

Offre gratuite AWS RDS

-Le cadre libre est le suivant

--750 heures / mois d'utilisation de la base de données db.t2.micro (moteur DB applicable)

• 20 Go de stockage de base de données à usage général (SSD) --20 Go de stockage pour les sauvegardes de bases de données et les instantanés de base de données

Facile à créer --MySQL-

• Créez une instance de base de données MySQL et connectez-vous à la base de données

Travail sur EC2 (ajouté 2020.05.02)

Installer mysql-client

$ sudo apt install mysql-client-core-5.7

Connectez-vous à EC2-> RDS

python

$ mysql -h Point final RDS-u Défini par l'utilisateur dans RDS-p Mot de passe défini dans RDS

Travailler du côté mysql (ajouté 2020.05.02)

Créer une base de données utilisateur

python

mysql> CREATE USER 'mysql'@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SET PASSWORD FOR 'mysql'@'%'='MyPassw0rd';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> CREATE DATABASE awsfree;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> GRANT ALL ON awsfree.* TO 'mysql'@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> CREATE TABLE staff (
    id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    staff_name VARCHAR(255) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT charset = utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> INSERT INTO staff (staff_name) VALUES ('Taro Amami');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO staff (staff_name) VALUES ('Hanako Amami');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM staff;
+----+---------------+
| id | staff_name    |
+----+---------------+
|  1 |Taro Amami|
|  2 |Hanako Amami|
+----+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

Contrôle de fonctionnement (ajouté le 02/05/2020)

Installez pymysql

$ pip install pymysql

test de connexion python-> mysql

rds_config.py

rds_host = 'Point de terminaison RDS'
db_user = 'mysql'
db_password = 'MyPassw0rd'
db_name = 'awsfree'

rds_test.py

import pymysql
import rds_config as RDS

con = pymysql.connect(
        host=RDS.rds_host,
        user=RDS.db_user,
        password=RDS.db_password,
        db=RDS.db_name,
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)

try:
    with con.cursor() as cur:
        sql = 'SELECT * FROM staff'
        cur.execute(sql)
        result = cur.fetchall()
        print(result)
except:
    print('Error !!!!')

personnel ajouté

sql = 'INSERT INTO staff (staff_name) VALUES (%s)'
cur.execute(sql, ('Jiro Amami'))

con.commit()

Test de connexion

$ python rds_test.py

Résultat d'exécution

[{'id': 1, 'staff_name': 'Taro Amami'}, {'id': 2, 'staff_name': 'Hanako Amami'}]

en conclusion

--AWS RDS est pratique car vous pouvez créer un environnement avec des boutons et des clics. --Ajout du test de connexion à EC2-> RDS. (2020.05.02)