[PYTHON] Un graphique sympa pour l'analyse des données de Wiire!
Nous automatiserons l'analyse des données de Wiire! Partie 2
Salut, c'est Yajun
Dans cet article, j'ai essayé d'automatiser l'agrégation de données de Wiire! se poursuit. Maintenant que je peux collecter des données à partir d'images, j'ai immédiatement essayé «analyse» - «discussion». Voici quelques-unes des fonctions implémentées.
- Ce logiciel est créé avec python. ■ Site de référence
■ Objectif d'analyse
- Le but de l'analyse était de modéliser le joueur! Modeler un joueur ne veut pas dire en faire une belle fille ou un beau mec. (Rire ici!) À partir des données, les modèles «quand vous gagnez» et «quand vous perdez» sont visualisés avec des graphiques. De l'écart entre le «modèle gagnant» et le «modèle perdant», nous clarifierons les défis et les atouts des joueurs!
■ Flux
- Créez un graphique à partir de chaque paramètre
- Analyse des écarts au moment de la victoire ou de la défaite
- Visualisez les problèmes pour les joueurs
- Sélection de la méthode d'analyse suivante
■ histogramme et diagramme de dispersion
[Graphisme]
- Collecte des résultats de correspondance pour 30 testeurs avec le [Metrics Collection Software] précédemment créé (https://qiita.com/junya0001000/items/ccb673ba7c07a57e6d8a#%E5%87%BA%E5%8A%9B). C'était. Quel testeur! C'est "Chama-san"! Il existe plus de 80 types de paramètres qui peuvent être acquis. Comme il est inutile de représenter graphiquement tous les paramètres, j'en ai sélectionné quatre comme exemple cette fois.
Possession Ratio au centre de la zone d'attaque Nombre de passes Nombre de balles capturées
(Exemple) Le diagramme de dispersion du deuxième carré du haut et du premier carré de la gauche est un diagramme de dispersion de l'axe vertical "rapport au centre de la zone d'attaque" et de l'axe horizontal "possession".
* Supplément
- Hystérogramme et Diagramme de dispersion Je vais expliquer brièvement pour ceux qui ne savent pas. Dans l'histogramme "possession" en haut à gauche, le pic de la barre est à "50% ~ 55%", n'est-ce pas? Cette barre montre "combien de données de la possession correspondante (%) y avait-il". "Dans les résultats du match de ce testeur, il y a eu beaucoup de matchs avec 50-55% de possession!"
[Discussion]
- Jetons un œil au graphique! Le diagramme de dispersion dans la rangée supérieure de l'axe vertical «possession» montre une tendance claire. Si le ratio «centre de la zone d'attaque» augmente, la «possession» augmente également, donc la distribution des points a tendance à augmenter. «Nombre de passes» et «nombre de balles capturées» ont la même tendance.
Vous pouvez voir la tendance dans d'autres graphiques, mais il semble impossible de "clarifier la différence entre les tirages gagnants et perdants". Dans de nombreux cas, les résultats attendus ne peuvent être obtenus avec seulement deux informations.
- Cependant, cette fois, les données concernaient 30 jeux, donc c'est une histoire différente s'il s'agit de 100 jeux. Étant donné que la quantité d'informations pour un paramètre augmente, de bons résultats peuvent être observés.
Suivant!
■ Analyse de la carte thermique
[Graphisme]
-
Nous visualiserons les informations sur la capture de balle et la balle perdue.
[Discussion]
- Si vous regardez l'écart entre "gagner" et "perdre nul", le graphique à l'extrême droite est le meilleur. Vous pouvez voir à partir des données de "tirage perdu" du nombre de captures de balle que le nombre de captures de balle au sein de l'équipe ennemie est généralement faible. (Les zones avec moins de balles prises que les matchs gagnants sont indiquées en bleu.) Il existe plusieurs raisons possibles.
Est-ce une combinaison de formations? Êtes-vous en retard parce que vous avez une contre-cible? Le joueur qui pointe le curseur au moment de la défense est-il différent de l'habituel?
Ensuite, jetons un coup d'œil à "Ball Lost" dans la figure ci-dessous! Contrairement à la «capture de balle», il y a de bons résultats dans les jeux «perdant» dans certains domaines. Ce qui m'intéressait, c'est que le nombre de balles perdues dans la moitié avant (deuxième rangée à partir de la gauche) augmentait.
Dans Half Space, c'est une zone importante où vous pouvez utiliser les deux côtés et le centre, et vous pouvez également tirer par vous-même. Il existe de nombreuses raisons possibles pour lesquelles le ballon est perdu malgré la chance.
Construisez avec une passe même si l'ennemi est proche Appuyez sur le bouton du tableau de bord Le choix du côté ou du centre est biaisé et lu par l'autre partie
Nous ferons une hypothèse, interrogerons le testeur, obtiendrons des données supplémentaires telles que des vidéos et les vérifierons. Cela mènera à la prochaine analyse.
Ensuite!
■ Analyse de paramètres multiples
[Graphisme]
-
Représentez graphiquement plusieurs informations de paramètres ensemble! Nous avons sélectionné quatre paramètres: «nombre de passes», «taux de réussite», «score» et «objectif».
[Discussion]
- À partir des «Objectifs» de la figure de droite, vous pouvez voir que seul le «taux de réussite de 80% ou moins» peut être joué dans les parties avec 0 point ou moins. Au contraire, le nombre de passes ne semble pas l'affecter. De même, dans le "score" affiché à gauche, on peut voir que plus le "taux de réussite" est élevé, plus le score est élevé. Le "but" dans la figure du milieu a un résultat intéressant! Ni le taux de réussite / le nombre de passes ne semble affecter le nombre de buts encaissés.
Pour ce testeur, le résultat est que le taux de réussite affecte la puissance d'attaque, mais il ne semble pas être lié à l'objectif. La prochaine analyse semble bonne à prendre:
Comment puis-je augmenter le taux de réussite? Quels sont les autres paramètres qui affectent le nombre d'exécutions?
■ Conseils pour l'analyse des données!
- La clé d'une telle analyse de données est de comprendre la relation de dépendance / inclusion des paramètres! Par exemple, la donnée «possession» est un paramètre qui ressort de l'accumulation d'un certain nombre de facteurs.
- Hmm ~~ beaucoup! !! Lol Cependant, il ne suffit pas de regarder tous les paramètres en détail. ** "Quel est le moyen le plus efficace pour afficher les informations souhaitées?" ** Il est important de rechercher un bloc de données significatif.
■ Résumé
- Après tout, les graphiques riches fournissent des informations plus précieuses que les diagrammes bon marché tels que le premier histogramme. J'espère que vous avez lu cet article et que vous pensez "Je veux l'utiliser!" De la part des joueurs. Si vous créez quelque chose qui ne correspond pas à vos besoins, c'est la même chose que des déchets. Nous continuerons à augmenter la valeur des logiciels avec la coopération de testeurs.
■ Plans futurs
- Nous prévoyons d'étendre la fonction. ・ Relation entre la formation et chaque paramètre ・ Création d'un graphique pour saisir la quantité de changement des paramètres (visant à faciliter la visualisation de la croissance hebdomadaire, etc.) ・ Précision de reconnaissance des caractères à 100% grâce à la correspondance de modèles
** En édition supplémentaire ** ・ Retweet automatique du BOT de contre-recrutement
** Restez à l'écoute pour la troisième partie! !! ** **
■ À tous ceux qui lisent
- ** Si mes activités vous intéressent, n'hésitez pas à m'envoyer un message sur Twitter ♪ ** Ce n'est pas grave si cela n'a rien à voir avec le contenu de l'article, comme "Pouvez-vous s'il vous plaît faire ça?"
■ URL de référence
- Dessinez un nuage de points avec matplotlib
- Fiche technique pour la création de graphes et l'implémentation de différents graphes par Python
- Effectuez une détection de visage avec OpenCV pour toutes les images du dossier [Python]
- seaborn jointplot
- Placing Colorbars
- Présentation de 6 méthodes d'analyse de données typiques! Vous pouvez maintenant effectuer une analyse de base des données
Recommended Posts