Je souhaite utiliser une source de données python dans Re: Dash pour obtenir les résultats de la requête.

introduction

Re: Dash est pour les ingénieurs qui ne veulent pas faire d'écrans Il est très pratique de créer un écran ou un graphique simplement en formant une requête. Mais voulez-vous obtenir un peu plus de données que de simples requêtes? De plus, souhaitez-vous combiner les résultats de requêtes provenant de différentes sources de données? ??

Re: Dash a une "source de données python" Avec un petit réglage, vous pourrez jouer avec les données avec python. C'était très pratique, donc cette fois je vais présenter les principales fonctions et l'utilisation de la méthode de réglage.

Rendre la source de données Python disponible

Par défaut, les sources de données python sont désactivées. Si vous ajoutez les paramètres suivants, vous pouvez spécifier python à partir de la source de données.

Modifier /opt/redash/.env

/opt/redash/.env

export REDASH_ADDITIONAL_QUERY_RUNNERS=redash.query_runner.python

Refléter les paramètres

sudo supervisorctl restart redash_server

Ajouter une nouvelle source de données

Cliquez sur «+ Nouvelles sources de données» dans «Sources de données». Puisque Python peut être sélectionné pour Type, sélectionnez-le, entrez un nom approprié dans Nom, et enregistrez Vous permet de sélectionner une source de données Python lors de la création d'une requête.

Préparez les données que vous souhaitez consulter

Préparez les données avant d'aller à l'école à l'avance. J'omettrai les détails de cet article, mais définissons une exécution périodique et acquérons et mettons en cache uniquement les données nécessaires au moment opportun.

Cette fois, je me préparerai dans le but de "combiner et afficher les valeurs numériques entre différentes sources de données". Deux résultats de requête simples sont préparés comme indiqué ci-dessous.

Données ①

Notez l'ID de requête de la requête créée. Cette fois, cette requête est «ID de requête = 76»

Données ②

Notez l'ID de requête de la requête créée. Cette fois, cette requête est «ID de requête = 77»

Essayons les données

Quel genre d'hypothèse mis à part w À partir des résultats de requête obtenus à partir de deux sources de données différentes Essayons d'additionner les COUNT avec le même ID et de les afficher.

Tout le code que j'ai écrit à peu près

Obtenez le résultat de la requête à l'aide de l'API, écrivez le processus que vous souhaitez faire avec python et définissez le résultat avec l'API OK

• Voir ci-dessous pour l'API
• Ce qui suit est un code approprié, mais vous pouvez l'utiliser normalement comme les instructions for et if! Dans l'exemple. ..
• Le résultat de la requête obtenu par get_query_result est obtenu sous la forme de lignes ['lignes'] [nombre de lignes] [nom de colonne] = valeur.

#Obtenir le résultat de la requête de l'ID de requête spécifié
queryResults1 = get_query_result(76)
queryResults2 = get_query_result(77)

result = {}
for rows1 in queryResults1['rows']:
    for rows2 in queryResults2['rows']:
        if rows1['id'] == rows2['id']:
            #Ajouter des données de ligne
            add_result_row(result, {
                'id'    :rows1['id'],
                'count' :rows1['count'] + rows2['count']
            })
            break

#Spécifiez le nom de la colonne
add_result_column(result, 'id', '', 'integer')
add_result_column(result, 'count', '', 'integer')

API clé

Pour plus d'informations, veuillez lire Actual Re: dash source interne

Si vous souhaitez utiliser un module

Il peut être utilisé en ajoutant un module à partir de l'écran de configuration de la source de données. Si vous souhaitez en ajouter plusieurs, ajoutez-les séparés par des virgules. Après l'enregistrement, vous pouvez l'utiliser simplement en l'important dans le code.

à la fin

Puisque vous pouvez écrire du code en python normalement, vous pouvez effectuer un traitement un peu compliqué. Je pense que la gamme d'utilisation s'élargira. Surtout, c'est génial de ne pas avoir à faire d'écran. .. Veuillez l'utiliser!

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