[Note] Installation de Python 3.6 + α sur Windows et RHEL

introduction

Pour étudier Python, j'ai construit Python 3.6 sur Windows et RHEL. Surtout dans la version Windows, j'ai eu du mal à installer numpy et scipy, j'ai donc résumé la procédure sous forme de mémorandum. Je l'écris comme mémo personnel. (Un demi-mois depuis que j'ai commencé Python)

environnement

1. Windows Python 3.6.1 (64bit) Windows 7 Professional(64bit)

2. RHEL Python 3.6.1 Red Hat Enterprise Linux 7.2

Procédure d'installation

Windows

Télécharger l'installateur

Téléchargez le programme d'installation depuis la page d'accueil de Python (https://www.python.org/downloads/).

** Supplément ** Lorsque j'ai téléchargé à partir de "Télécharger la dernière version pour Windows", Python avec la version 32 bits et la version 64 bits a été téléchargé, et lorsque j'ai exécuté la commande python après l'installation, la version 32 bits fonctionnait en standard. Je n'utilise que la version 64 bits, donc j'ai spécifié python-3.6.1-amd64.exe et l'ai téléchargé.

1. Configuration

Suivez les instructions de l'assistant d'installation pour installer. Après l'installation, affichez la console et vérifiez la version.

C:\>python
Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 18:41:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

2. Composants

Une erreur s'est produite lors de l'installation de scipy, elle a donc été résolue en se référant à Installer Python 3.5.1 + numpy + scipy + α dans l'environnement Windows. (Il était organisé de manière simple à comprendre, ce qui a été utile. Merci.) kenichi-t recommandé selon le composant compilé à télécharger, a été installé.

python -m pip install numpy-1.13.0+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
python -m pip install pandas
python -m pip install scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
python -m pip install scikit-learn
python -m pip install matplotlib
python -m pip install seaborn
python -m pip install jupyter
python -m pip install cmake
python -m pip install nose
python -m pip install quandl
python -m pip install tensorflow
python -m pip install xgboost-0.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl
python -m pip install sklearn
python -m pip install virtualenv
python -m pip install gensim
python -m pip install nltk
python -m pip install keras

** Supplément ** Puisqu'il n'y a pas de version 32 bits de tensorflow, seul Python (version 64 bits) peut être installé.

3. Vérifiez la version du composant

Vérifiez la version du composant installé.

C:\>python -m pip freeze
Keras==2.0.5
matplotlib==2.0.2
numpy==1.13.0+mkl
pandas==0.20.2
scikit-learn==0.18.2
scipy==0.19.1
seaborn==0.7.1
tensorflow==1.2.1
~ Omis ~

RHEL

Télécharger la source

Linux semble compiler et installer la source et [télécharger] la source (https://www.python.org/downloads/). Cliquez sur «Tarball source gzippée» pour télécharger «Python-3.6.1.tgz».

1. Configuration

Compilez Python avec la commande suivante.

# tar zxvf Python-3.6.1.tgz
# cd Python-3.6.1/
# ./configure
# make
# make test
# make install

Après l'installation, affichez la console et vérifiez la version.

# python
Python 3.6.1 (default, Jun 16 2017, 13:46:01)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-4)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

** Supplément ** Dans mon environnement, j'ai eu une erreur de compilation avec l'erreur que bzip2-devel est manquant, donc je l'ai installé à l'avance avec la commande rpm.

# rpm -ihv bzip2-devel-1.0.6-13.el7.x86_64.rpm

2. Composants

Linux peut être installé avec la commande pip.

# python -m pip install numpy
# python -m pip install pandas
# python -m pip install scipy
# python -m pip install scikit-learn
# python -m pip install matplotlib
# python -m pip install seaborn
# python -m pip install jupyter
# python -m pip install cmake
# python -m pip install nose
# python -m pip install quandl
# python -m pip install tensorflow
# python -m pip install xgboost
# python -m pip install sklearn
# python -m pip install virtualenv
# python -m pip install gensim
# python -m pip install mecab-python3
# python -m pip install nltk
# python -m pip install keras
# python -m pip install psycopg2

** Supplément ** matplotlib ne semble pas prendre en charge Linux et n'a pas pu être installé.

3. Vérifiez la version du composant

Vérifiez la version du composant installé.

# python -m pip freeze

finalement

Je l'avais installé et il y avait trop peu d'articles sur l'événement, alors je l'ai écrit sans gala. Pour ceux qui veulent faire Python dans un environnement Windows ou RHEL, j'espère que l'obstacle au démarrage sera réduit autant que possible. De plus, s'il y a des erreurs ou des suppléments dans l'article, veuillez les signaler.