Jusqu'à ce que vous créiez Python Virtualenv sur Windows et lanciez Jupyter

Introduction de Python

Tout va bien car Virtualenv est créé immédiatement après l'installation. (Ici, je le fais avec Python (x, y). Il semble que numpy aura du mal avec la version 64 bits)

Présentation de virtualenv

Python (x, y) etc. ont déjà été introduits. Si vous avez Python brut, utilisez pip install virtualenv`` pip install virtualenvwrapper-win.

Créer une virtualenv

C:\Users\kounoike>mkvirtualenv jupyter
New python executable in jupyter\Scripts\python.exe
Installing setuptools, pip, wheel...done.
(jupyter) C:\Users\kounoike>lsvirtualenv

dir /b /ad "C:\Users\kounoike\Envs"
==============================================================================
jupyter

Installez numpy

La plupart des paquets sont livrés avec pip, mais il y en a qui ne le font pas et ils doivent être placés avec easy_install. L'un d'eux est numpy, alors installez-le séparément.

Si vous vous référez à http://qiita.com/icoxfog417/items/02e1f6f34dc147afaa27, vous pouvez l'installer en suivant les étapes ci-dessous.

Télécharger et décompresser

Téléchargez le binaire de votre version python sur http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/. Pour python2.7, téléchargez numpy-1.9.2-win32-superpack-python2.7.exe.

De plus, si vous extrayez l'exe téléchargé en utilisant 7-Zip etc., numpy-1.9.2-sse3.exe etc. apparaîtra, alors enregistrez-le quelque part.

Installation

easy_install numpy-1.9.2-sse3.exe

Installer Jupyter

Vous pouvez entrer avec pip, alors faites simplement pip install ipython [notebook].

Installez matplotlib

Jupyter (IPython) seul n'est pas intéressant, j'ai donc inclus matplotlib et pandas (j'avais besoin de numpy pour cela). Tant que numpy est inclus, il se termine par pip.

pip install matplotlib pandas

Exécutez Jupyter

ipython notebook

Après ça

Puisqu'il s'agit d'un Jupyter, installons un noyau comme R ou Julia.

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