[Python] 100 coups sur la science des données (traitement de données structurées) 021 Explication

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problème

P-021: Comptez le nombre de caisses pour la trame de données des détails de réception (df_receipt).

répondre

code


len(df_receipt)

production


104681

Commentaire

** ・ C'est une méthode pour compter le nombre de lignes dans Pandas DataFrame / Series. -Utiliser lorsque vous souhaitez vérifier le nombre total de lignes. ** **

** * Il existe d'autres fonctions qui sont souvent utilisées lorsque vous souhaitez vérifier le nombre de lignes et de colonnes **

code


df_receipt.info()

production


<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 104681 entries, 0 to 104680
Data columns (total 9 columns):
 #   Column          Non-Null Count   Dtype 
---  ------          --------------   ----- 
 0   sales_ymd       104681 non-null  int64 
 1   sales_epoch     104681 non-null  int64 
 2   store_cd        104681 non-null  object
 3   receipt_no      104681 non-null  int64 
 4   receipt_sub_no  104681 non-null  int64 
 5   customer_id     104681 non-null  object
 6   product_cd      104681 non-null  object
 7   quantity        104681 non-null  int64 
 8   amount          104681 non-null  int64 
dtypes: int64(6), object(3)
memory usage: 7.2+ MB

--Afficher le nombre de colonnes

code


len(df_receipt.columns)

production


9

--Affiche le nombre de lignes et de colonnes

code


df_receipt.shape

production


(104681, 9)

--Affiche le nombre total d'éléments (taille)

code


df_receipt.size

production


942129

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