[Python] 100 coups sur la science des données (traitement de données structurées) 030 Explication

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problème

P-030: Pour la trame de données des détails du reçu (df_receipt), calculez la distribution d'échantillon du montant des ventes (montant) pour chaque code magasin (store_cd) et affichez le TOP5 dans l'ordre décroissant.

répondre

code


df_receipt.groupby('store_cd').amount.var(ddof=0).reset_index().sort_values('amount', ascending=False).head(5)

production

store_cd amount
28 S13052 440088.7013
31 S14011 306314.5582
42 S14034 296920.081
5 S13001 295431.9933
12 S13015 295294.3611

Commentaire

-Pandas DataFrame / Série. -Utilisez ceci lorsque vous souhaitez traiter des données avec la même valeur ensemble et vérifier le total ou la moyenne des données avec la même valeur. -'Groupby 'est utilisé lorsque vous souhaitez collecter des données avec la même valeur ou chaîne de caractères et effectuer des opérations courantes (total, moyenne, etc.) sur chaque même valeur ou chaîne de caractères.

code


df_receipt.groupby('store_cd').agg({'amount':'var'}).reset_index().sort_values('amount', ascending=False).head(5)

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