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P-002: indiquez les colonnes dans l'ordre de la date de vente (sales_ymd), de l'ID client (customer_id), du code produit (product_cd) et du montant des ventes (montant) à partir du bloc de données du relevé de réception (df_receipt) et affichez 10 articles.
code
df_receipt[['sales_ymd', 'customer_id', 'product_cd', 'amount']].head(10)
production
sales_ymd customer_id product_cd amount
0 20181103 CS006214000001 P070305012 158
1 20181118 CS008415000097 P070701017 81
2 20170712 CS028414000014 P060101005 170
3 20190205 ZZ000000000000 P050301001 25
4 20180821 CS025415000050 P060102007 90
5 20190605 CS003515000195 P050102002 138
6 20181205 CS024514000042 P080101005 30
7 20190922 CS040415000178 P070501004 128
8 20170504 ZZ000000000000 P071302010 770
9 20191010 CS027514000015 P071101003 680
** - Il s'agit d'une méthode pour vérifier les premières données en spécifiant une colonne dans le DataFrame / Series de Pandas.
-Utilisez ceci lorsque vous souhaitez affiner les informations de colonne et les vérifier grossièrement.
・ Dans '<nom de données> [[
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