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P-001: Affichez les 10 premiers éléments de tous les éléments du bloc de données (df_receipt) des détails du reçu et vérifiez visuellement le type de données dont vous disposez.
code
df_receipt.head(10)
production
sales_ymd sales_epoch store_cd receipt_no receipt_sub_no customer_id product_cd quantity amount
0 20181103 1257206400 S14006 112 1 CS006214000001 P070305012 1 158
1 20181118 1258502400 S13008 1132 2 CS008415000097 P070701017 1 81
2 20170712 1215820800 S14028 1102 1 CS028414000014 P060101005 1 170
3 20190205 1265328000 S14042 1132 1 ZZ000000000000 P050301001 1 25
4 20180821 1250812800 S14025 1102 2 CS025415000050 P060102007 1 90
5 20190605 1275696000 S13003 1112 1 CS003515000195 P050102002 1 138
6 20181205 1259971200 S14024 1102 2 CS024514000042 P080101005 1 30
7 20190922 1285113600 S14040 1102 1 CS040415000178 P070501004 1 128
8 20170504 1209859200 S13020 1112 2 ZZ000000000000 P071302010 1 770
9 20191010 1286668800 S14027 1102 1 CS027514000015 P071101003 1 680
** - Il s'agit d'une méthode pour vérifier les premières données du DataFrame / Series de Pandas. -Utiliser lorsque vous voulez savoir à peu près quel type de données vous avez. ・ Afficher jusqu'à la première nième ligne avec '<nom de données> .head (n)' -Inversement, si vous voulez afficher jusqu'à la nième ligne à la fin, utilisez '<nom de données> .tall (n)'. ・ Vous pouvez voir qu'il contient des informations sur quand, dans quel magasin, qui a acheté quoi, combien et combien. ** **
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