Étude sur Tokyo Rent en utilisant Python (3-1 sur 3)
Extrait de résultat
Publié simultanément sur le blog: https://leoluistudio.com/blog/10/python%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E9%83%BD%E5%AE%B6%E8%B3%83%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6%E3%81%AE%E7%A0%94%E7%A9%B6-3%E3%81%AE1-%E7%B5%90%E6%9E%9C%E6%8A%9C/
Objectifs et méthodes de recherche
Cible
――Je souhaite étudier la relation entre le loyer à Tokyo et les attributs associés --Graphiez et visualisez les résultats de la pertinence
Méthode
- Collecte automatique des données sur les loyers mises en ligne en août 2020 par programme (source de données: https://suumo.jp) --Analyse basée sur les données de 82812 bâtiments et 624499 chambres
Extrait des résultats de recherche
Répartition des prix de location à Tokyo
X est le loyer divisé en groupes (yen), Y est le nombre (k vaut 1000)
Relation entre le prix et la superficie (divisé en 23 quartiers et zones urbaines)
Les points bleus représentent 23 quartiers, les points rouges sont les zones de la ville, X est la superficie (carrés), Y est le loyer (M est un million de yens)
Répartition du prix moyen pour chaque quartier (23 quartiers)
--X est un nombre (k vaut 1000) --Y a 23 quartiers
- Comment lire le diagramme de la barbe de la boîte:
- La ligne la plus à gauche est la valeur minimale
- Le côté gauche de la boîte est le premier quadrant
- La ligne dans la boîte est la médiane
- Le côté gauche de la boîte est le 3ème quadrant
- La ligne la plus à droite est la valeur maximale
Carte thermique direction et prix du quartier, ville, village, village
--X est 8 directions --Y a 23 quartiers ―― Plus la couleur est brillante, plus le prix est élevé
- Plus la couleur est foncée (bleu), plus le prix est bas
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