[PYTHON] J'ai mesuré les performances d'un million de documents avec mongoDB
J'ai eu l'opportunité d'utiliser mongoDB dans mon application J'ai mesuré la performance
De la conclusion La base de données sans index est trop lente pour être utile </ b>
L'environnement d'exécution est le suivant
| Nom | spec |
|---|---|
| OS | Ubuntu18.04 |
| CPU | Cœur virtuel 6 |
| Mémoire | 24GB |
| HDD | 7200rpm(Équivalent à 100 IOPS) |
Voir ci-dessous pour les IOPS https://qiita.com/you21979@github/items/21c125a6359d55e9dec4
INSERT vitesse Vitesse d'insertion, un document ajusté à environ 1 Ko
Insert_one est un par un, insert_many est la vitesse de 1 million d'éléments Le reste est la différence entre indexé et non indexé
Il y avait une grande différence de vitesse dans la méthode d'insertion, Il n'y avait pas de grande différence avec ou sans l'indice
Modifier le nombre d'index
Puisqu'il n'y avait qu'un seul index auparavant Essayez de changer avec 0, 1, 10, 25, 50
insert_many
insert_one
En tant que dogme, plus l'indice est grand, plus il ralentit. À propos, dans ce cas, le nombre maximum d'index était de 61. (Plus d'erreurs)
vitesse FIND Il est temps de terminer la recherche d'un million de documents dans un million de listes En conclusion, aucun indice n'est impossible à mesurer
Après tout, c'était une comparaison avec uniquement des index La différence entre les deux est que find_one a un document find renvoie simplement le curseur (itérateur)