[PYTHON] J'ai essayé de classer le nombre de décès par habitant de COVID-19 (nouveau virus corona) par pays
Objectif
Calculez le nombre de décès par habitant de COVID-19 par pays. Il est absurde de comparer le nombre de personnes infectées car la population et le nombre de tests diffèrent d'un pays à l'autre. Même si je le recherchais, il ne sortait pas facilement, ou la date était ancienne, alors je l'ai fait moi-même.
La source de données
Le nombre de personnes infectées, le nombre de décès et la population en 2018 sont résumés par pays [Data](https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-data-geographic-distribution- Il y avait des covid-19-cas-dans le monde). Comme il s'agissait des données au 4 avril 2020, je les ai enregistrées sous le nom "data20200404.csv".
Code source
J'ai essayé d'utiliser des pandas pour la première fois. Pratique.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
coutry_for_analysis = [
'United_States_of_America', 'United_Kingdom', 'France', 'Germany', 'Japan',
'Italy', 'China', 'South_Korea', 'Spain'
]
data = pd.read_csv('data20200404.csv')
data['dateRep'] = pd.to_datetime(data['dateRep'], format="%d/%m/%Y")
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
plt.rcParams['font.family'] = 'Arial'
plt.rcParams['font.size'] = 18
plt.rcParams['xtick.major.width'] = 2.0
plt.rcParams['ytick.major.width'] = 2.0
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Cumulative # of Death per population (%)')
ax.spines['top'].set_linewidth(0)
ax.spines['bottom'].set_linewidth(2.0)
ax.spines['left'].set_linewidth(2.0)
ax.spines['right'].set_linewidth(0)
ax.tick_params(axis='x', rotation=45)
ax.set_xlim([dt.date(2020, 3, 1), dt.date(2020, 4, 5)])
for key, grp in data.groupby('countriesAndTerritories'):
if key in coutry_for_analysis:
grp = grp.sort_values('dateRep')
ax.plot(
grp['dateRep'],
100.0 * grp['deaths'].cumsum() / grp['popData2018'],
label=key,
linewidth=2.0,
marker='o',
markersize=6)
ax.legend(ncol=3, bbox_to_anchor=(0., 1.02, 1., 0.102), loc=3, fontsize=18)
plt.savefig('figure.svg', bbox_inches='tight', pad_inches=0.5)
terrain
Ce que vous pensez dépend de vous.
Recommended Posts