[PYTHON] J'ai essayé de visualiser les caractéristiques des nouvelles informations sur les personnes infectées par le virus corona avec wordcloud

Aperçu

• Informations acquises sur les personnes japonaises infectées par le nouveau virus corona (COVID-19) --Analyse morphologique avec mecab
• Visualisez les mots caractéristiques avec wordcloud

référence

Informations sur les personnes infectées par le nouveau virus corona (COVID-19)

• https://qiita.com/ryo-ma/items/20db8cd20f1086838249
• Données qui semblent être des informations sur la personne infectée: https://raw.githubusercontent.com/swsoyee/2019-ncov-japan/master/Data/resultSignateDetail.csv

config

• config.py

import re
import os

### MeCab
POS_LIST = [10, 11, 31, 32, 34]
POS_LIST.extend(list(range(36,50)))
POS_LIST.extend([59, 60, 62, 67])
STOP_WORDS = ["Faire", "Absent", "Devenir", "Déjà", "Shiyo", "Pouvez", "Devenu", "Ku", "finalement", "y a-t-il", "Peut", "pense", "aujourd'hui", "Il", "cette", "cette", "laquelle", "Lequel", "NULL", "Être", "Nari", "Ah", "Pouvezる", "je"]
RE_ALPHABET = re.compile("^[0-9a-zA-Z０-９ .,*<>]+$") # alphabet, number, space, comma or dot
current_dir = os.getcwd()
OUTPUT_PNG_FILE = os.path.join(current_dir, "wordcloud.png ")

• Prétraitement

(Omis)

Analyse morphologique

import MeCab
from os import path
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import re

def create_mecab_list(text_list):
	mecab_list = []
	mecab = MeCab.Tagger("-Ochasen -d /usr/local/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd") # MacOS
	mecab.parse("")
	# encoding = text.encode('utf-8')
	for text in text_list:
		node = mecab.parseToNode(text)
		while node:
			# [Partie,Partie細分類1,Partie細分類2,Partie細分類3,Type d'utilisation,Type d'utilisation,Prototype,en train de lire,prononciation]
			#Busy adjectif,Indépendance,*,*,Adjectif / Idan,Connexion continue,occupé,Isogasiku,Isogasiku
			morpheme = node.feature.split(",")[6]
			if RE_ALPHABET.match(morpheme):
				node = node.next
				continue
			if morpheme in STOP_WORDS:
				node = node.next
				continue
			if len(morpheme) > 1:
				if node.posid in POS_LIST:
					mecab_list.append(morpheme)
			node = node.next
	return mecab_list

wordcloud

import MeCab
from os import path
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import re

def create_wordcloud(morphemes):
	# fpath = "/usr/share/fonts/truetype/takao-gothic/TakaoPGothic.ttf" # Ubuntu
	fpath = "/System/Library/Fonts/Hiragino Marugo ProN W4.ttc" # Mac OS X
	wordcloud = WordCloud(
		background_color="whitesmoke",
		collocations=False,
		stopwords=set(STOP_WORDS),
		max_font_size=80,
		relative_scaling=.5,
		width=800,
		height=500,
		font_path=fpath
		).generate(morphemes)
	plt.figure()
	plt.imshow(wordcloud)
	plt.axis("off")
	wordcloud.to_file(OUTPUT_PNG_FILE)

résultat

• Il y a plus de personnes infectées chez "homme" que "femme"
• → "Hommes" a une taille de police plus grande que "Femmes" ――Il y en a beaucoup d'autres que les "20"
• "Masque" est important ...

Autres nouvelles informations relatives à Corona

--Ministère de la santé, du travail et de la protection sociale

• Questions et réponses sur le nouveau virus corona: - https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/dengue_fever_qa_00001.html ――Guidelines de consultation et de consultation concernant les nouvelles infections à coronavirus - https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000596905.pdf
• Tokyo
• Nouveau site de contrôle des infections par le virus corona - https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/ --Visualisation des personnes infectées dans le monde
  • https://github.com/sorxrob/covid-3d
• Globe mondial https://covid3d.live
• Tableau de bord fabriqué par l'ingénieur Uber --Version PC: https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 --Version mobile: https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/85320e2ea5424dfaaa75ae62e5c06e61