J'ai essayé de vérifier l'identification du locuteur par l'API de reconnaissance du locuteur d'Azure Cognitive Services avec Python. # 1
introduction
Cognitive Services fournit diverses API, mais cette fois j'ai essayé l'identification du locuteur avec «l'API de reconnaissance du locuteur». (Cela ne semble pas être très populaire au Japon ...)
Soit dit en passant, l'identification du locuteur consiste à identifier «qui parle maintenant», et cela peut être un sentiment d'essayer et assez précis. .. J'ai ressenti cela. (Eh bien, je l'ai seulement essayé avec ma propre voix)
C'est pourquoi je voudrais le vérifier immédiatement!
Préparation préalable
Tout d'abord, nous préparerons les ressources dans Azure.
Connectez-vous à Azure et cliquez sur Créer une ressource.
Entrez Speaker Recognition dans la zone de recherche en haut à gauche de l'écran.
Cliquez sur "Créer" sur l'écran ci-dessous.
Vous serez redirigé vers l'écran de création, alors entrez chaque élément!
Au fait, F0 équivaut à 10000 transactions gratuites / mois (suffisant pour la vérification)
Après avoir terminé la saisie, cliquez sur "Créer!" Au bas de l'écran.
Maintenant que la ressource a été déployée, cliquez sur Aller à la ressource.
La clé d'abonnement s'affiche.
Cela sera utilisé plus tard, alors appuyez sur le bouton Copier et enregistrez-le!
Vous êtes maintenant prêt à utiliser l'API de reconnaissance de haut-parleur.
Cela va être difficile à voir, donc le traitement réel sera décrit dans le prochain article!
Article suivant (vérification réelle)
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