[PYTHON] Graphique de l'historique du nombre de couches de deep learning et du changement de précision
Graphique de développement de l'apprentissage profond
En tant que graphique montrant le développement de l'apprentissage profond, je vois souvent un graphique montrant les changements de précision et les changements dans le nombre de couches dans ILSVRC, alors je l'ai fait.
code python
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_res():
plt.rcParams["font.family"] = "Arial"
plt.rcParams["font.size"] = 18
fig = plt.figure()
c = ["skyblue", "blue"] * 5
depths = [8, 8, 22, 152, 205]
years = list(range(2012, 2017))
errors = [16.4, 11.7, 7.3, 6.7, 2.9]
a = 0.2
ax1 = fig.add_subplot(111)
depth_bars = ax1.bar(years, depths, color=c[0], tick_label=years)
for year, depth in zip(years, depths):
ax1.text(year, depth, depth if depth < 200 else "200>", ha="center", va="bottom", color="black", fontsize=14)
ax1.set_ylim(0, 230)
ax1.set_ylabel("Depth of Neural Networks")
ax2 = ax1.twinx()
error_line = ax2.plot(years, errors, color=c[1], linewidth=2)
for year, error in zip(years, errors):
ax2.text(year - a, error + 1, error, color="black", fontsize=14)
ax2.set_ylim(0, 20)
ax2.set_ylabel("Error Rate")
plt.title("Winner in ILSVRC")
plt.tight_layout()
plt.show()
plot_res()
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