Python vs Ruby "Deep Learning from scratch" Chapitre 1 Graphique de la fonction sin et de la fonction cos

Aperçu

Ecrivez un programme pour dessiner un graphe sinus-cosinus en Python et Ruby, en vous référant au code du chapitre 1 du livre "Deep Learning from scratch - La théorie et l'implémentation du deep learning appris avec Python".

Environnement

Python

Dans le livre "Deep Learning from scratch", la distribution Anaconda a été installée pour construire l'environnement, mais ici nous n'installerons que numpy et matplotlib avec pip.

Cet environnement.

macOS Sierra + Homebrew + pyenv + Python 3.6.1

Installez NumPy, une bibliothèque de calculs numériques, et Matplotlib, une bibliothèque de dessins de graphiques.

$ pip install numpy matplotlib

Ruby

Cet environnement.

macOS Sierra + Homebrew + rbenv + Ruby 2.4.1

Installez Numo :: NArray, une bibliothèque de tableaux numériques multidimensionnels, et Numo :: Gnuplot, une bibliothèque de dessins de graphes.

$ gem install numo-narray numo-gnuplot

Numo :: Gnuplot utilise Gnuplot, donc installez-le avec Homebrew.

$ brew install gnuplot

Code pour dessiner un graphique de la fonction sin et de la fonction cos

Python

import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use("AGG") #AGG dans la bibliothèque de dessins(Anti-Grain Geometry)utilisation
import matplotlib.pyplot as plt

#Créer des données
x = np.arange(0, 6, 0.1) #0 à 6 0.Générer par incréments de 1
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

#Sortie des données numériques pour confirmation
print("x:", *x)
print("y1:", *y1)
print("y2:", *y2)

#Dessiner un graphique
plt.figure(figsize=(4, 3), dpi=160) #Taille de l'image
plt.plot(x, y1, label="sin")
plt.plot(x, y2, linestyle = "--", label="cos") #Dessiner avec des lignes brisées
plt.xlabel("x") #étiquette de l'axe des x
plt.ylabel("y") #étiquette de l'axe y
plt.title("sin & cos") #Titre
plt.legend() #Guide d'utilisation
plt.savefig("python_graph.png ")

Ruby

require 'numo/narray'
require 'numo/gnuplot'

#Créer des données
x = Numo::DFloat.new(60).seq(0, 0.1) #0 à 6 0.Générer par incréments de 1
y1 = Numo::DFloat::Math.sin(x)
y2 = Numo::DFloat::Math.cos(x)

#Sortie des données numériques pour confirmation
puts "x: #{x.to_a.join(' ')}"
puts "y1: #{y1.to_a.join(' ')}"
puts "y2: #{y2.to_a.join(' ')}"

#Dessiner un graphique
g = Numo::gnuplot do
  set term: {png: {size: [640, 480]}} #Taille de l'image
  set output: 'ruby_graph.png'
  set title: 'sin \& cos' #Titre
  set key: 'box left bottom'
  set offset: [0, 0, 0, 0]
  plot x, y1, {w: 'lines', lw: 3, title: 'sin'},
       x, y2, {w: 'lines', lw: 3, title: 'cos'}
end

Image de sortie

Python

Ruby

Matériel de référence

--Python vs Ruby "Deep Learning from scratch" Résumé --Qiita http://qiita.com/niwasawa/items/b8191f13d6dafbc2fede --O'Reilly Japan - Apprendre en profondeur à partir de zéro https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/ --GitHub --oreilly-japan / deep-learning-from-scratch: Dépôt pour "Deep Learning from scratch" https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch

• GitHub - ruby-numo/narray: Ruby/Numo::NArray - New NArray class library https://github.com/ruby-numo/narray
• GitHub - ruby-numo/gnuplot: Gnuplot wrapper for Ruby/Numo https://github.com/ruby-numo/gnuplot