Afin d'apprendre à renforcer l'apprentissage, nous procéderons dans environ 100 fois. Les 10 premières fois seront la préparation de l'environnement.
Au début, il est préférable d'utiliser Google Colaboratory, il peut donc être plus facile de procéder au renforcement de l'apprentissage 28 ou plus tard. Veuillez noter que la version de Google Colaboratory est peut-être ancienne. (Ajouté le 4 décembre 2019)
Ce qui suit est le cas de la création d'un environnement sur un ordinateur personnel. Installez Python.
Le premier démarrage était un ordinateur portable il y a 10 ans. ASUS ASPIRE1410 CPU Celeron SU2300 RAM 2GB HDD 250Gb
Spécifications très anciennes et faibles. OS Lubuntu 18.04
Malgré ces faibles spécifications, c'est en grande partie grâce à la puissance de Lubuntu qu'il se déplace en douceur.
Python est livré avec 3.6.8 depuis le début. La commande ajoute 3 comme python3.
C'est bien, mais cela installe également Anaconda. Téléchargez-le depuis Anaconda et installez-le. Cette zone est écrite sur divers sites, je vais donc omettre les détails. A la fin d'Anaconda, on m'a demandé si je voulais conda init, alors j'ai répondu oui.
conda -V
jupyter notebook
Vérifier avec. Avec un navigateur Web http://localhost:8888 Ouvrir avec. Il existe de nombreuses façons de l'utiliser.
Le notebook Jupyter facilite le développement.
Avec l'installation d'Anaconda, la base est désormais 3.7.4.
À propos, cette machine fonctionnait sans problème jusqu'à présent.
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