Je défie 100 coups d'analyse de données de pratique Python qui se vend bien ces jours-ci tous les jours. Cette fois, je partagerai les leçons que j'ai apprises du simple au nécessaire. (Mis à jour de temps en temps)
Ce livre contient 100 exemples pratiques. (Lien du livre (Amazon))
Comme tendance future ** "Python est beaucoup plus simple que VBA, et la création de matériaux est beaucoup plus rapide!" ** Je pense que ** les gens d'affaires qui peuvent combiner Excel et Python ** seront populaires en interne.
En guise de remarque, ** le livre d'apprentissage automatique de Hidewa System est plus léger, plus pratique, moins cher et recommandé ** que le livre O'Reilly (j'achète aussi le livre O'Reilly quand j'ai de l'argent).
Je vais vous présenter quelques exemples avec des exemples que vous pouvez copier et coller immédiatement avec Jupyter. (C'est un peu différent du contenu du livre. Je ne peux pas tout présenter. Le rapport qualité-prix est exceptionnel, alors veuillez l'acheter.)
(2019/12/21) @konandoiruasa a souligné que le CSV du code ne peut pas être lu à partir de l'URL. Si cela se produit, procédez comme suit: Merci @konandoiruasa.
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
Lisez les données simplement.
import pandas as pd
customer_data= pd.read_csv('https://microlearning.site/pydata/ch1/customer_master.csv')
customer_data.head()
Lire diverses données
import pandas as pd
transaction_1 = pd.read_csv('https://microlearning.site/pydata/ch1/transaction_1.csv')
transaction_1.head()
import pandas as pd
transaction_2 = pd.read_csv('https://microlearning.site/pydata/ch1/transaction_1.csv')
transaction_2.head()
transaction = pd.concat([transaction_1,transaction_2],ignore_index=True)
transaction.head()
En comparant les longueurs, je pense que ** transaction ** est le nombre total de colonnes de ** transaction_1 ** et ** transaction_2 **.
print(len(transaction_1))
print(len(transaction_2)
print(len(transaction))
--2019 / 12/21 nouvellement créé
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