Je suppose que python3.5.
Officiel. Vous pouvez faire comme suit. (90 Mo)
docker run -it python:3.5-alpine
--Pour la version 2.7, il est en cours de test (https://pkgs.alpinelinux.org/packages?name=py-numpy&repo=testing&arch=all&maintainer=all).
Si vous créez une image avec le Dockerfile ci-dessous, elle fait 136 Mo, mais vous pouvez facilement installer à la fois numpy et scipy avec "conda install numpy scipy".
Dockerfile
FROM frolvlad/alpine-glibc
ENV PATH=/opt/conda/bin:$PATH \
LANG=C.UTF-8 \
MINICONDA=Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
RUN apk add --no-cache bash wget && \
wget -q --no-check-certificate https://repo.continuum.io/miniconda/$MINICONDA && \
bash /Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/conda && \
ln -s /opt/conda/bin/* /usr/local/bin/ && \
rm -rf /root/.[acpw]* /$MINICONDA /opt/conda/pkgs/*
CMD ["bash"]
J'ai créé tsutomu7 / alpine-python pour le calcul scientifique et technologique. (782 Mo)
Pour Kitematic, "tsutomu7 / alpine-python: jupyter" est pratique à utiliser en un clic.
c'est tout